地平线自动驾驶测试开发工程师（算法方向）

1. 深度参与自动驾驶感知 / 规控算法评测全流程，与研发团队紧密协作，负责智能驾驶产品算法测评方案设计、测试计划制定及测试用例开发，覆盖行车、泊车等高阶功能场景； 2. 负责算法仿真验证，基于SIL、HIL等仿真方案构建多维度测试数据（含实车路采与虚拟场景生成），并参与数据闭环平台的测试开发与流程优化，提升算法迭代效率； 3. 负责智能驾驶算法测评自动化框架设计，独立完成测试脚本编写（Python/C++ 优先），开发数据挖掘、指标可视化等测评工具，持续优化测试流程与报告输出能力，助力团队效率提升； 4. 负责执行测试用例并追踪缺陷，分析测试报告中的算法性能问题，输出改进建议；参与版本算法评测结论输出，推动感知 / 规控等模块性能优化。

1.负责智能驾驶产品传感器标定台架测试，实车测试; 2.负责根据标定功能需求完成场景设计，台架搭建，测试方方案的编写,测试用例的设计; 3.负责对标定功能进行测试,执行测试用例,撰写测试报告。

-负责自动驾驶感知方向包括但不局限于障碍物感知算法、红绿灯感知算法等算法模块测试，对感知算法效果进行验证 -根据项目特点，进行测试设计与执行，开发测试与评测工具 -参与程序设计和问题跟踪工作，持续改善程序的设计缺陷 -探索技术创新，解决大规模数据测试相关技术问题

-业务测试： -负责自动驾驶高精地图引擎及路径规划（Routing）相关测试，确保产品质量与稳定性； -设计并执行测试用例，覆盖核心功能及边界场景，保障测试全面性； -分析测试结果，快速定位问题，报告并跟进缺陷修复； -项目管理： -独立负责测试项目的规划、执行与管理，确保测试工作有序推进； -制定详细的测试计划和时间表，保障项目按时高质量交付； -团队协作与优化： -与开发团队紧密合作，推动测试流程优化与自动化，提升测试效率； -参与地图业务测试工作，提升测试覆盖率与精准度； -持续优化测试方法与工具，提高团队整体测试能力；