鹰角网络服务端开发工程师-研发技术平台
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上服务端开发经验，有平台型系统或中台系统经验者优先； 2、扎实的计算机基础，熟练掌握操作系统、网络、数据结构与算法等； 3、精通 Golang 开发，具备良好的代码工程能力和规范意识，熟练使用 MySQL、Redis 等常用存储技术； 4、熟悉分布式系统设计原理，具有高并发、高可用系统的设计与优化实战经验； 5、具备以下一个或多个方向经验者优先：本地化平台或内容管理相关…
工作职责
1、负责公司核心平台的架构设计与核心模块研发，支撑多业务线的高效能力建设和持续迭代； 2、围绕本地化业务场景，设计高扩展性、高灵活性的服务端架构，提升系统交付效率和业务支持能力； 3、参与平台化能力建设，主导内容生产、交付平台及配置服务等通用中台系统的设计与实现，推动复杂业务流程的抽象、标准化与复用； 4、与客户端、产品、QA、运维等跨团队紧密协作，确保业务流程在多角色参与下高质量落地； 5、持续优化系统性能与稳定性，攻克高并发、大规模数据处理及复杂业务场景下的技术挑战； 6、参与工程体系建设，完善监控告警、自动化测试、CI/CD 流程，提升系统的可维护性与可靠性； 7、主导项目从需求分析、方案设计到上线交付的全流程，推动系统稳定高效运行。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
1.负责业务质量保证工作，包括需求分析评审、测试计划制定、用例设计与执行、缺陷的跟踪和问题定位、项目质量风险把控等; 2.针对业务痛点质量风险、线上问题分析，推进业务质量过程持续改进; 3.自动化用例开发维护，性能测试脚本编写及执行，运用工具提高测试效率.