鹰角网络产品运营(AI方向)
任职要求
1.对 AI 产品和工具有一定的熟悉程度,自己能使用主流 agent 工具进行工作,有互联网产品运营经验优…工作职责
1.负责 AI 相关产品在公司内不同团队的推广和运营,包括产品宣导、反馈收集、数据统计与整理等; 2.负责 AI 相关公司内部活动的组织,如论坛、课程、学习经验分享等。
1、负责私信产品在商业化场景中的运营策略设计与落地,围绕商家经营链路,推动私信产品渗透及私信消耗增长,对核心业务指标负责; 2、深入理解广告投放及商业化经营逻辑,结合不同行业商家诉求,挖掘私信场景在获客、转化、接待、留资等环节的增长机会,制定并推动落地对应运营方案; 3、参与大模型/Agent在私信场景中的能力设计与运营,包括欢迎语、自动回复、线索筛选、意向识别、接待提效等方向,推动AI能力与商家真实经营需求结合; 4、能够基于业务目标和效果数据,协同产品、算法、研发等团队推进模型调优与策略迭代,持续提升AI能力在私信场景中的实际效果与商业价值; 5、沉淀行业解决方案和商家沟通话术,清晰传递大模型及Agent能够为商家带来的实际价值,降低商家理解和使用门槛,提升产品接受度与渗透率; 6、联动销售、运营、产研等多方团队,推动重点行业、重点客户的试点验证、案例沉淀和规模化复制,形成可持续增长机制。
【定义与发现优质供给】:基于对垂直行业和买家需求的深刻洞察,定义并挖掘能与平台B类买家需求匹配的优质供给商家画像。你将牵头制定定向招募策略,并协同招商团队,精准引入优质商家。(招募优质商家) 【驱动商家生意增长】:不是给商家一份静态的“生意提案”,而是设计作为“商家生意顾问”,驱动商家运用平台的商家AI Agent及数据工具,在分销、跨境、定制等垂直生意赛道中优化经营决策,实现降本、提效与增长,为商家拿到可持续的生意结果(提升交易额,询盘,买家数等)。 【跨团队协作】:作为跨部门项目需求与供给的枢纽,你将牵头整合平台内部(买家侧如垂直业务场景、卖家体验、商品中心)、商家侧(商家产品/算法、招商小二、商家服务商生态...等资源),为核心商家量身打造一体化的生意增长解决方案,保障商家在1688的投入产出(提升生意投入、ROI) 1、负责电商商家成长相关的AI产品运营工作,包括但不限于经营方法论产品化、智能问答、人机协作帮助客户提效等。完成业务流程梳理、需求沟通、需求执行、线上运营等阶段,辅助产品能力迭代,模型调优,对最终的商家使用率和生意效果负责,助力业务指标达成。 2、对AI在不同场景的应用和效果负责,能判断场景主服务角色是人或是AI,进行解决方案设计,提升AI产品工具渗透; 3、能理解算法运作原理,基于业务现状设计该类问题场景的业务解决方案,能推动落地到算法团队进行;符合业务诉求的匹配模型上线和调试,对模型效果进行验收、持续优化; 4、对AI商业领域行业动态、前沿研究和新产品保持关注和思考,给出业务落地方向以及产品创新方向的意见

1. AI 内容策划和生产:参与 AI 生图、生视频玩法及智能体应用场景的创意策划和内容生产,包括模板设计、主题构思、剧情规划及智能体功能落地。 2. AI 产品运营与案例制作:参与 AI 产品的日常运营工作,包括功能上线后的用户反馈收集、使用场景挖掘及运营策略落地;独立输出高质量示例图 / 视频素材及智能体应用 Demo,分析生成过程中出现的画面问题(如变形、穿模)及智能体使用痛点,提出可落地的优化建议。 3. 智能体搭建:负责简易智能体的搭建与调试,结合用户需求优化交互逻辑,提升使用体验。 4. 模型调试与提示词优化:承担提示词(Prompt)设计、画面风格控制、分镜描述及动作光影细化工作;通过多轮测试迭代,优化提示词模板与模型参数,提升生成内容的稳定性、质量及智能体响应精准度。 5. 数据统计与趋势研究:跟踪 AI 产品核心数据(如使用率、留存率、生成满意度),进行基础数据分析并形成简报,为产品迭代与运营决策提供支持;关注国内外 AIGC、智能体领域最新技术、视觉趋势及热门案例,建立并维护风格参考库、提示词模板库及智能体应用案例库。

1. AI 内容策划和生产:参与 AI 生图、生视频玩法及智能体应用场景的创意策划和内容生产,包括模板设计、主题构思、剧情规划及智能体功能落地。 2. AI 产品运营与案例制作:参与 AI 产品的日常运营工作,包括功能上线后的用户反馈收集、使用场景挖掘及运营策略落地;独立输出高质量示例图 / 视频素材及智能体应用 Demo,分析生成过程中出现的画面问题(如变形、穿模)及智能体使用痛点,提出可落地的优化建议。 3. 智能体搭建:负责简易智能体的搭建与调试,结合用户需求优化交互逻辑,提升使用体验。 4. 模型调试与提示词优化:承担提示词(Prompt)设计、画面风格控制、分镜描述及动作光影细化工作;通过多轮测试迭代,优化提示词模板与模型参数,提升生成内容的稳定性、质量及智能体响应精准度。 5. 数据统计与趋势研究:跟踪 AI 产品核心数据(如使用率、留存率、生成满意度),进行基础数据分析并形成简报,为产品迭代与运营决策提供支持;关注国内外 AIGC、智能体领域最新技术、视觉趋势及热门案例,建立并维护风格参考库、提示词模板库及智能体应用案例库。