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心动技术美术实习生(26届可转正)

校招全职技术大类地点:上海状态:招聘

任职要求


1、2026届及以后毕业,统招本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数字媒体技术或图形学相关专业;
2、熟悉 Unity 引擎开发流程,深入理解 URP 渲染管线,了解材质系统、光照烘焙及粒子特效原理;
3、扎实的编程基础,熟练掌握 C#Python 其中一种,有良好的代码规范和逻辑思维;能独立编写简单的编辑器工具或批处理脚本;
4、具备良好的图形学基础(线性代…
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工作职责


1、 协助美术团队攻克技术难点,利用 Unity Shader 实现复杂材质、光照及后处理效果,确保画面在移动端的落地表现;
2、 基于 Python 或 C#,开发 DCC插件或 Unity 编辑器扩展工具,解决大规模美术生产中的效率瓶颈;
3、参与移动端到PC端的全链路性能分析与优化,并从技术角度提出资源优化方案;
4、参与制定美术资源制作规范,编写技术文档,搭建自动化资源检测流程,确保美术资产符合引擎技术标准。
包括英文材料
学历+
Unity+
C#+
Python+
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我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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