心动TapTap 大数据开发实习生(上海)
实习兼职技术大类地点:上海状态:招聘
任职要求
1、研究生及以上学历,计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业优先;2027 届、2028 届在校生,能连续实习 6 个月及以上,每周到岗 4-5 天; 2、对 AI 与数据工程结合有兴趣,愿意参与 Text-to-SQL、数据 Agent、智能报表、AI 数据质量校验等方向的探索; 3、具备良好的沟通和学习能力,能够理解业务需求,并转化为数据开发、数…
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工作职责
1、参与 AI 数据研发能力建设,探索自然语言数据分析、Text-to-SQL、AI 辅助数据校验、智能报表生成等方向; 2、参与数据 Agent / AI 数据工具建设,将数据表、指标口径、元数据、知识库等能力封装为可被 AI 调用的工具,提升数据分析和研发效率; 3、面向商店、内容、开发者运营等业务方向,参与专题数据建设、指标开发、看板底表和数据分析支持,帮助业务理解用户行为、内容表现和产品效果; 4、参与离线 / 实时数据研发,包括数据清洗、建模、任务开发、数据校验和链路监控,保障数据产出的准确性和稳定性; 5、参与 TapTap 基础数据建设,沉淀公共数据表、指标口径、数据质量校验等通用数据能力,提升业务分析和产品决策效率。
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
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实习技术大类
1、协助大数据平台的开发与维护,包括数据采集、开发和任务调度; 2、参与数据迁移与验证,支持双跑校验与差异分析; 3、编写与优化 SQL 及 Java 作业,提升数据处理效率与质量; 4、协助日常运维,进行数据监控、排查和文档整理。
更新于 2025-10-13上海
社招5年以上技术大类
1. 负责 TapTap 基础数据建设,提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力,提升数据支持业务的效率,探索数据的增量价值; 2. 面向开发者运营、商店、TapTap Maker 等业务方向,建设专题数据,提供丰富易用的数据服务,直接支持业务决策分析,赋能业务; 3. 在整体数据建设和服务的过程中,落地埋点规范、质量保障规范,提升埋点质量和易用性,保障数据服务的数据质量和数据产出的稳定性。
更新于 2026-05-19上海
社招5年以上技术大类
1. 参与公司数据整体架构设计与长期演进; 2. 解决 PB 级数据规模下的性能、稳定性与可观测性问题; 3. 日常保障数据系统高可用、可扩展、可恢复; 4. 设计并推进跨云 / 跨引擎的数据迁移、双跑与割接方案。
更新于 2026-05-19上海