心动TapTap 大数据平台开发实习生(上海)
实习兼职技术大类地点:上海状态:招聘
任职要求
1、计算机、软件工程等相关专业,有大数据平台开发实习经验者优先; 2、熟悉 SQL语言,至少熟悉一种后端编程语音,Java/Scala/Python/C/C++任选其一; 3、熟悉大数据查询和引擎技术,例如:Spark、Flink、Trino等; 4、了解数据仓库、数据湖…
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工作职责
1、协助大数据平台的开发与维护,包括数据采集、开发和任务调度; 2、参与数据迁移与验证,支持双跑校验与差异分析; 3、编写与优化 SQL 及 Java 作业,提升数据处理效率与质量; 4、协助日常运维,进行数据监控、排查和文档整理。
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Scala+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
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实习技术大类
负责TapTap和心动游戏平台的广告投放、营销、用户增长相关的服务端研发工作,包括不限于: 1. 广告投放管理系统、广告运营系统的设计和开发; 2. 程序化/智能化广告投放策略的设计和开发; 3. 广告转化数据链路系统中的监测、转化、归因回传系统的研发; 4. 与前端、产品、运营等团队合作完成UG用户增长目标。
更新于 2025-10-09上海
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1、 参与公司模型训练框架和工具的开发、优化等,提高模型训练的吞吐; 2、参与分布式存储服务的开发、优化工作; 3、完成技术中台的技术选型、技术难点攻关等工作。
更新于 2025-08-14上海
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TapTap 是国内最受欢迎的手游平台,每月有数千万玩家在 TapTap 下载、讨论游戏。作为搜索算法工程师,您将负责设计和开发高效、准确的搜索算法,提升用户在TapTap游戏应用商店和社区的搜索体验。 深度参与游戏和社区内容的搜索全链路优化,包含且不限于:文本及多模态内容理解、意图识别、检索召回、排序、相关性等方向; 深入洞察业务数据,分析潜在的问题并提出策略提升方向,不断提升迭代模型效果,促进业务效果提升; 持续优化底纹词、搜索发现、热搜、Suggest 等搜索产品的用户体验; 跟进搜索、自然语言处理、多模态、LLM 等领域相关模型和算法的前沿进展,并在实际业务中进行合理应用。
更新于 2025-08-14上海