心动ADN 广告算法工程师（上海）
任职要求
1. 计算机、数学、统计学或相关专业，具有扎实的机器学习、最优化理论基础； 2.1年以上移动广告变现经验，熟悉联盟广告生态以及具有一定的投放经验者优先； 3. 精通常用的机器学习算法（LR, GBDT, DNN,…
工作职责
简介: 1. 我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2. 你所共事：不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生，也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛； 3.团队文化：真诚、正直、平等开放、追求卓越、充满活力。 1. 媒体变现优化（聚合&ADX方向）： a. 负责聚合SDK媒体变现和用户体验优化，通过瀑布流填充概率分布模型、个性化动态底价分发策略等，最大化广告变现收益（ARPDAU）及 eCPM； b. 负责ADX流量的收入&利润优化，通过请求填充价值预估、动态底价策略，最大化DSP的填充&曝光ecpm； 2. 广告投放优化（Bidding/DSP方向）：负责广告交易平台（DSP）的核心竞价算法研发。通过构建高精度的 pCTR/pCVR 预估模型及出价策略（Smart Bidding），在海量实时竞价（RTB）环境下，平衡广告主投资回报率（ROI）、媒体收益与用户体验； 3. 营销agent（LLM&自动化决策方向）：负责构建基于大模型（LLM）驱动的智能营销 Agent 系统。将一线投放人员、优化师的日常操作经验（如素材制作与分析、预算&出价调节、定向优化）转化为可自动执行的算法模型与 子Agent 插件（如创意agent、预算&出价agent、定向agent等），实现从策略生成到自动执行、效果反馈、自主迭代的营销全链路闭环； 4. 技术研究：跟进搜推广、大模型以及agent领域的前沿研究进展，独立完成技术调研和验证，协助推动落地。
参与联盟广告系统的开发及平台建设，为广告主及媒体提供稳定高效的广告服务； 参与数据采集、传输、转换全链路的数据建设，涉及存储资源规划，存储成本与访问性能优化； 与产品、运营、算法及其他团队紧密合作，高效沟通，解决工程问题并推动项目进展； 关注广告及游戏行业最新动态，探索新的业务模式和增长点。
有⼴告技术（AdTech）、营销科技（MarTech）或 To B SaaS 平台测试经验者优先； 熟悉程序化⼴告⽣态（DSP/SSP/Ad Exchange）或 RTB 协议者加分； ⼴告投放全链路验证，重点测试⼴告请求、竞价逻辑、素材渲染及⽤户⾏为追踪（如点击、安装、转化）的端到端流程，确保⼴告主预算消耗与开发者收益数据的精准匹配，同时验证防作弊机制（如点击劫持检测）的有效性； 跨平台 SDK/API 兼容性及稳定性测试，针对 Android、iOS、Unity 等不同开发环境，深度验证 SDK 集成后的⼴告加载性能、内存占⽤及崩溃率，同步测试⼴告 API 在⾼并发场景下的响应稳定性与数据回传延迟，确保开发者集成后⽤户体验⽆损； 实时竞价（RTB）压⼒测试与算法验证，通过模拟全球多区域百万级QPS 的竞价请求，评估 DSP 系统在流量洪峰下的响应延迟与容错能⼒，同时运⽤ A/B 测试框架验证机器学习模型（如 CTR 预测、⼴告排序）的迭代效果，确保⼴告主 ROI 与平台收⼊的双向优化。
有⼴告技术（AdTech）、营销科技（MarTech）或 To B SaaS 平台测试经验者优先； 熟悉程序化⼴告⽣态（DSP/SSP/Ad Exchange）或 RTB 协议者加分； ⼴告投放全链路验证，重点测试⼴告请求、竞价逻辑、素材渲染及⽤户⾏为追踪（如点击、安装、转化）的端到端流程，确保⼴告主预算消耗与开发者收益数据的精准匹配，同时验证防作弊机制（如点击劫持检测）的有效性； 跨平台 SDK/API 兼容性及稳定性测试，针对 Android、iOS、Unity 等不同开发环境，深度验证 SDK 集成后的⼴告加载性能、内存占⽤及崩溃率，同步测试⼴告 API 在⾼并发场景下的响应稳定性与数据回传延迟，确保开发者集成后⽤户体验⽆损； 实时竞价（RTB）压⼒测试与算法验证，通过模拟全球多区域百万级QPS 的竞价请求，评估 DSP 系统在流量洪峰下的响应延迟与容错能⼒，同时运⽤ A/B 测试框架验证机器学习模型（如 CTR 预测、⼴告排序）的迭代效果，确保⼴告主 ROI 与平台收⼊的双向优化。
负责 Android 端商业化 SDK/App 的设计、开发、性能分析和优化，相关开发⽂档编写； 参与应⽤架构设计、开发、性能优化等⼯作； 理解⼴告业务，持续不断的改进⽤户体验，优化⼴告变现效率； 进⾏技术预研和技术难点攻关，保障系统性能、系统可⽤性、系统稳定性和系统可扩展性。