心动TapTap 多模态大模型算法专家（上海）
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、电子信息、数学等相关专业； 2. 深入理解深度学习与大模型原理，具备多模态（文本/图像/视频/音频）算法训练经验； 3. 掌握主流多机多卡训练和部署经验，P/D分离技术，包括但不限于Deepspeed、llama factory、SGLang； 5. 具备良好的数学与算法基础，以及创新性问题解决能力。 加分项 - 有游戏相关的多模态内容处理经验（如视频/截图解析、UGC 内容识别、广告素材自动化生成等）； - 有社区平台、短视频平台或广告平台的多模态算法落地经验； - 参与过开源多模态项目； -…
工作职责
1. 研发面向游戏平台场景的多模态大模型，包括文本、图像、视频、音频等多模态数据的理解与生成； 2. 构建与优化游戏内容理解算法，涵盖游戏玩法解析、类型识别、特色标签生成、玩家评论分析、剧情/世界观理解等； 3. 参与 TapTap 风格的视频与广告素材生成方案，支持用户增长团队等多模态素材生成的训练需求； 4. 支持游戏搜索与发现，利用多模态大模型进行精准匹配、语义搜索、跨模态检索（文本→视频、视频→游戏等）； 5. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景； 6. 有预研的空间，进行学术研究与论文发表，推动顶会/顶刊产出，并结合业务进行技术落地； 7. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。
1. 研发面向游戏平台场景的多模态大模型，包括文本、图像、视频、音频等多模态数据的理解与生成； 2. 构建与优化游戏内容理解算法，涵盖游戏玩法解析、类型识别、特色标签生成、玩家评论分析、剧情/世界观理解等； 3. 参与 TapTap 风格的视频与广告素材生成方案，支持用户增长团队等多模态素材生成的训练需求； 4. 支持游戏搜索与发现，利用多模态大模型进行精准匹配、语义搜索、跨模态检索（文本→视频、视频→游戏等）； 5. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景； 6. 有预研的空间，进行学术研究与论文发表，推动顶会/顶刊产出，并结合业务进行技术落地； 7. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。
项目简介 我们在做一套面向创作者与玩家的 AI 驱动 UGC 游戏创作平台：你的加入，将直接决定下一代游戏开发工具的智能化上限。 我们的愿景： 让玩家玩到更多好游戏：帮助游戏行业创作出更多的好游戏 挖掘被埋没的创作者：让有天赋的人零门槛做出第一款游戏 你的使命： Agent 架构设计：负责核心 AI Agent 框架的设计与实现； 垂直领域落地：针对游戏开发场景，开发高性能、高可靠的垂直领域 Agent； 前沿技术转化：跟踪 LLM、多模态、强化学习等领域的前沿发展，并将其转化为能够提升开发者生产力的实际产品功能； 工程性能优化：优化 RAG（检索增强生成）链路及长文本处理能力，确保 AI 响应的实时性与准确性；
简介: 1、我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2、你可参与：通过工具、算法探索丰富的广告创意形式，包括图文视频生成、可交互的广告生成等等，并在国内外百亿规模的流量上进行广告投放实战； 3、你所共事：不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生，也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛； 4、你将获得：每日 400-1000 不等的实习薪酬，上班时间灵活机动，各类增长期业务项目深度参与机会（信息高度公开透明）。 1、跟进多模态大模型工业界和研究最新的进展，积极探索新形态的广告创意创作模式； 2、保持极强的好奇心，了解最新的工具，动手参与制作视频、可玩游戏，通过广告投放验证效果； 3、跟进前沿大模型、Agent 相关的技术，尝试构建创意制作子Agent，参与技术调研和验证，协助推动落地。
1. 研发面向用户增长场景的多模态大模型，包括文本、音频、图像、视频等多模态数据的理解与生成； 2. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景； 3. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。