TapTapTapTap 多模态大模型算法专家

任职要求

1. 计算机科学、人工智能、电子信息、数学等相关专业；
2. 深入理解深度学习与大模型原理，具备多模态（文本/图像/视频/音频）算法训练经验；
3. 掌握主流多机多卡训练和部署经验，P/D分离技术，包括但不限于Deepspeed、llama factory、SGLang；
5. 具备良好的数学与算法基础，以及创新性问题解决能力。

加分项

- 有游戏相关的多模态内容处理经验（如视频/截图解析、UGC 内容识别、广告素材自动化生成等）；
- 有社区平台、短视频平台或广告平台的多模态算法落地经验；
- 参与过开源多模态项目；
- 有跨模态数据准备和处理、RL/DPO/GRPO、对齐训练（Alignment）等实际项目经验；
- 以第一作者身份在 AI 领域顶会/顶刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ACL、EMNLP 等）发表过论文，或在相关方向有等效影响力的成果。

我们提供
- 参与游戏平台多模态大模型的核心研发，影响数千万玩家与数十万游戏开发者；
- 支持学术与业务双驱动，鼓励高水平论文发表与开源贡献；
- 开放、务实、跨学科的研发环境，充分的技术自主权；
- 有竞争力的薪酬、绩效激励与股权激励；
- 完善的福利体系与职业发展支持。

工作职责

1. 研发面向游戏平台场景的多模态大模型，包括文本、图像、视频、音频等多模态数据的理解与生成；
2. 构建与优化游戏内容理解算法，涵盖游戏玩法解析、类型识别、特色标签生成、玩家评论分析、剧情/世界观理解等；
3. 参与 TapTap 风格的视频与广告素材生成方案，支持用户增长团队等多模态素材生成的训练需求；
4. 支持游戏搜索与发现，利用多模态大模型进行精准匹配、语义搜索、跨模态检索（文本→视频、视频→游戏等）；
5. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景；
6. 有预研的空间，进行学术研究与论文发表，推动顶会/顶刊产出，并结合业务进行技术落地；
7. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。