恺英网络AI玩具商务/销售（潮玩）

1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品（AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机）技术架构，整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径，平衡性能、功耗、成本与用户体验（例：99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案） 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队，解决技术冲突（例：高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制） • 设计端侧 AI 部署方案（TensorFlow Lite / ONNX Runtime），优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿（TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法），推动创新落地 • 分析竞品技术方案，制定差异化竞争策略

1. 负责ai玩具的品牌全案设计，搭建急剧辨识度的品牌体系，在视觉效果上领先行业； 2. 负责AIGC内容生产工作流设计，结合业内最出色的AI工具，提升设计质量和效率，内容质量达到电影级水准； 3. 负责海外电视平台设计，洞察大屏设计趋势，在系统体验上达到全球前三。

岗位职责 ● 会员体系搭建 ● 主导阿里鱼C端阵地（小程序）会员产品从0到1建设，设计会员体系（例如等级、积分、权益、任务等体系）。 ● 结合业务资源（例如IP权益、营销活动、一手资讯）来设计会员运营工具和玩法。助力业务建立长期用户价值。 ● 创新场景探索 ● 结合业务事件设计互动玩法（例如快闪、潮玩展、新品发售、节日活动等），探索虚实结合新体验。 ● 前沿赛道探索（例如AI玩具、XR互动、IP游戏化玩法）

团队介绍： 我们在做“AI 在金融投顾全链路的落地”，面向投研、运营、产品、用户等角色，打造生产级的AI投顾体系，为AIME投顾机器人业务提供端到端提效能力：从金融行情解读与投研报告生成、用户投顾需求识别与澄清、问答话术生成与优化、投研知识库构建与更新，到 问答精准度校验与合规审核，形成可规模化复用的 AI 投顾生产力体系。团队强调“真实可用而非玩具 Demo”，以实现企业级金融投顾服务为标准，注重可靠性、合规性、可评测性与持续迭代能力，目标是把投顾链路里的高频问答、知识库更新、需求响应等任务做到稳定、可控、可交付。 岗位方向：多模态大模型 × Agent，聚焦 投研问答 / 知识库构建 / 金融内容生成把多模态大模型的细粒度理解能力与 Agent 的工具使用、任务规划、信息检索与交互能力深度结合，构建金融投顾垂类下的Agent系统：会检索金融行情、能解读投研报告、能总结用户投顾需求、能优化问答话术、能对齐金融合规标准与规范，并持续在AIME投顾机器人真实业务中提升问答精准度与用户体验。 工作内容： 1. 聚焦金融投顾全链路提效场景，负责 多模态理解 + Agent 相关产品设计与落地，覆盖投研问答、知识库构建、用户需求识别、问答话术生成与校验等核心任务； 2. 构建生产级投顾Agent能力：金融信息检索与整合、投研内容结构化解析、用户需求拆解与响应、问答证据归因与可追溯引用、长周期投顾任务规划与优化等； 3. 深入研究多模态大模型与 LLM 的预训练/后训练技术（SFT、偏好优化/RL 等），在 金融数据配比、训练范式、模型适配与推理策略 上探索最佳实践，推动AIME投顾机器人问答效果显著提升； 4. 设计面向金融投顾垂类的评测与对齐体系：包括 问答精准度、金融事实一致性、合规性、稳定性、响应速度 等指标，持续提升AIME机器人的可控性与可交付性； 5. 与算法、研发、运营、合规团队紧密协作，推动AI能力落地到AIME投顾机器人产品链路中，实现可持续迭代与规模化应用。