乐元素【2026校招】引擎开发-算法（上海）
任职要求
1、 本科及以上学历，英语能力强，有调研最新技术文献的经历和能力. 2、熟练掌握C# , C/C++编程语言， 数据结构和算法，良好的数学、物理、计算机及操作系统知识； 3、熟练掌握3D图形学和相关数学，对图像渲染及引擎研发有浓厚的兴趣； 4、有良好的分析和解决问题能力，逻辑思维清晰严谨。 5、在图形渲染、动画、特效、物理模拟方面有开发经验优先考虑； 6、熟悉Unreal、Unity等商业引擎优先考虑； 7、大学期间成绩优异或获得校级以上竞赛大奖优先考虑。
工作职责
研究和实现图形渲染算法，帮助游戏提升画面品质 基于PBD/XPBD技术，落地布料，柔体，刚体等物理模拟效果. 应用最新动画和Rigging技术，帮助提升和展现影视化动画效果。
1、深度参与小红书社区搜索/推荐/广告业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 2、 包括并不限于正排KV索引、KKV索引、时序索引的高效存储和高性能混合检索引擎； 3、抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化； 4、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本。
1、参与点,直播各场景音频算法，引擎和策略的研发，保障高质量的音频消费体验； 2、参与直播音频引擎的开发，包括音频采集，渲染和混音模块，在多平台完成集成和性能调优； 3、参与音频策略算法的研究，包括但不限于： ①语音降噪（Noise Suppression），回声消除（AEC）等3A算法 ②语音合成与修复等AI算法； ③抗丢包与弱网对抗技术（FEC、PLC）等编解码算法 4、跟踪业界前沿音频技术，参与3D 音效和空间音频等方向的调研与业务落地； 5、参与音频质量评测体系建设，配合进行主观/客观音质测试与问题定位。
云原生/Serverless 研发： 1、参与小红书搜广推在离线应用的 Serverless/FaaS 研发框架的设计和开发工作，支持 Java、C++ 等多种语言的应用低成本接入和使用； 2、参与适用于在离线一体的运维调度引擎设计和开发工作，支持数据、索引、代码包、流量、模型等的运维调度； 3、从端到端全流程打造高可靠、高性能、易扩展的 Serverless/FaaS 平台； 4、探索 Serverless + AI 研发新范式，帮助开发者享受到更极致的 AI 时代红利。 AI Agent 研发： 1、参与小红书 AI agent 框架技术研发，包括 DeepResearch Agent、PlanExecutor Agent、Multi Agent、通用 Agent 等技术开发； 2、打造小红书 AI agent 分布式研发运维体系，包括传统应用低成本接入，agent 的调试、运维、上线等，打造 AI 分布式应用研发体系； 3、构建并探索面向 agent 的评估体系，帮助复杂业务的 agent 形成持续迭代优化的正向循环体系； 4、探索创新更易上手开发的 agent 构建方式，更稳定可靠的 agent 的运行方式，突破大模型能力应用上限。
智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发，同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。 开发理念： 打破惯性思维，根据问题本质寻找答案和设计解决方案； 不技术自嗨，守住性能底线后再做技术创新，用实车效果说话； 用数据驱动的思维做开发，做好数据闭环，注重评测迭代； 不做简单的规则堆叠，传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”； 重视工具开发，提升研发效率，打开算法黑盒，尽量做解释性强的方案。 精益求精，打磨产品细节，做出亮点，提升产品体验。 1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发，并完成嵌入式量产平台部署； 2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发，设计高性能、高准召、高稳定的预测模块； 3. 开发交互式决策和预测模型，改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力； 4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计，仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建； 5. 构建可扩展的云端仿真框架，以在集群环境中运行批量仿真模拟，减少云端部署和运行成本； 6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测，同时生成挑战性的场景增广路测能力； 7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链，通过数据闭环持续提升算法能力。