乐元素对话演出设计师（白银之城）

根据台本，设计演出拆解文档、镜头脚本。 设计角色站位、走位、特写镜头及场景互动逻辑。 与模型、动画部门沟通，提出演出的美术需求。 使用引擎工具进行实时演出编排，配置角色动画、光影氛围、特效触发点及音效同步。

1、对话 Agent：参与优化模型在知识应用、工具调用、对话流控制上的能力，提升系统回复与决策的准确率，以及在长轨迹任务的执行达成率； 2、深度融合知识的对话回复和决策：参与研发将知识、规则与大模型进行深度、动态融合的先进技术，如知识结构化处理、RAG、知识推理，以提升对话回复的准确度； 3、评测体系与数据飞轮：参与建立并完善一套科学、全面的评测体系，能够精准衡量系统在真实场景的能力水平；设计并驱动高效的数据闭环系统，利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1、数据挖掘：负责数据集的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，进行深度的数据挖掘，沉淀高价值信息，开发和优化Query理解、召回、相关性排序等技术，提升信息检索的效率和准确性，提升RAG的效果； 2、大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）、偏好学习，以及多模态模型训练，提升模型在特定场景下的表现； 3、提示词工程：与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词，充分挖掘和利用大模型的能力，高效、精准解决实际问题； 4、智能体技术：利用领先的智能体框架，增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题，提升用户体验； 5、大模型评测：制定和实施大模型的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性； 6、应用落地：定义业务问题，设定任务标准和目标，不断优化模型和系统，以达到最佳的业务效果和用户满意度。

我们正在开展一项关于自然对话与情感表达的前沿AI研究。现诚邀您与一位搭档加入本项目，通过高质量的对话/互动，为AI训练提供富含情感与深度的音视频数据。 主要职责 1.两人一组自由组队，准备多个聊天话题，鼓励专业性、有深度的主题； 2.在定制场地，与搭档就选定话题进行深入、自然的交流与讨论； 3.确保双方录制内容的时长与质量符合预期，报酬与有效录制时长挂钩，多聊多得。