小米小米汽车-生产制造-冲压生产经理
任职要求
1. 汽车相关专业本科及以上学历；
2. 汽车企业车间8年以上工作经验，5年以上生产管理经验；
3. 了解生产工艺、熟悉生产流程、熟悉设备；
4. 熟悉生产管理知识；
5. 熟悉现场生产的管理，具…工作职责
1. 按照车间生产计划，具体执行生产任务； 2. 执行车间环境、安全、质量、成本、生产等管理体系要求； 3. 负责车间生产重大问题的跟踪； 4. 负责生产数据的统计、分析，提升生产能力； 5. 负责建立生产信息传递渠道； 6. 协助工艺、设备完成相关的验证工作； 7. 负责生产人员的培训、安全、考勤、生产成本、生产环境等的管理； 8. 完成上级领导安排的各项工作； 9. 统筹、协调生产和部门之间的工作； 10. 负责生产质量问题的分析和跟踪。
职位描述： 1. 协助理想汽车配件产品的开发与管理，参与从概念设计到量产的全流程支持； 2. 负责配件产品的结构设计优化，确保其满足功能、成本及制造工艺要求； 3. 使用CATIA软件完成3D建模、2D图纸绘制及工程分析； 4. 参与跨部门协作，与研发、供应链、生产等部门沟通，推动产品落地； 5. 调研市场需求及竞品分析，为配件产品设计提供数据支持； 6. 协助编写技术文档，包括产品规格书、BOM清单及测试报告等。
作为设备控制工程师您主要负责冲压车间设备的运行维护，通过研究设备运行状态，为设备的长期稳定运行提供专业指导。同时，他支持设备的持续更新与功能开发，包括设计、编写和调试上位机程序及PLC程序，推进新功能（如视觉系统、制造管理系统、预测性维护系统等）与现有设备的集成与调试。同时将领导IOT数据架构和预测性维护（PdM）计划。您的核心使命是通过智能数据收集、集成和分析，使车间实现数据驱动的运营。您将连接生产需求和数字化解决方案之间的差距，将业务挑战转化为可行的数据项目，确保数据可用性、质量和有意义的应用，以提高生产率、质量和成本效率。 职责描述： 领导IOT数据架构在车间设备中的部署和维护，与数字化工厂和智能制造平台集成 使用可视化工具（例如Power BI、Grafana、Tableau）开发和维护动态展示窗口和数字门户，以实现实时监控和决策支持 使用ETL技术从多种数据源（结构化/非结构化）提取、转换和加载数据，确保业务就绪数据集用于分析 维护和优化车间SQL数据库；管理原数据，确保数据质量，并根据业务需求扩展模式 分析传感器、过程和机器数据以检测趋势、异常和根本原因；支持生产团队提供可行的方案 将机器学习模型应用于时间序列、图像或文本数据，以进行预测性维护和过程优化 维护当前车间级别的数据监控系统，以支持日常运营和关键性能偏差的早期预警机制 与跨职能团队（例如设备、工艺、质量）合作，提供端到端数据解决方案和持续改进项目 推广和引入冲压团队采用企业级数字工具和平台 使用统计和机器学习方法进行长期研究和数据挖掘项目，以解决复杂的运营问题 执行经理分配的其他任务，以符合智能化转型战略 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境
1. 负责本工段的安全、质量、交货期、成本等工作目标的达成； 2. 负责本工段人员管理及培训； 3. 通过改进改善降低成本，提高工作效率； 4. 对本工段工艺、设备、物流、5S等进行管控； 5. 负责本区域质量、成本、安全等问题推进和改善； 6. 提升员工凝聚力； 7. 其他领导交办事项。