小米小米汽车-生产制造-涂装生产工段长
任职要求
1. 大专及以上学历；
2. 5年以上的汽车涂装工作经验，3年以上团队管理经验；
3. 熟悉精益管理体系，对涂装车间工艺、设备…工作职责
1. 通过对生产经理负责，督促、监督本工段员工安全高效地工作,确保公司有关健康和安全等规章制度在本辖区的贯彻执行； 2. 根据工艺流程操作,指导并监督本工段成员严格生产合格的产品； 3. 通过支持班组长解决现场生产问题，降低停线时间，协助生产经理提高生产率 ； 4. 通过控制本工段的各项成本指标，进行不断改进，实现降本增效； 5. 通过开展团队建设及发展工作，培养和发掘优秀人才，提高全员能力水平。
1. 根据公司有关健康和安全等规章制度，在本小组的贯彻安全生产，负责班组TPM工作； 2. 根据精益生产原则，工艺和流程 ，执行和确保以小组为基础的生产； 3. 通过开展班组建设，控制各项班组指标 ，并进行不断改进； 4. 通过 P.D.C.A 体系，建立和控制工段指标(安全-质量-生产-成本) ； 5. 根据公司相关规范，实施班组员工绩效管理工作和培训发展计划。
1. 组织开展项目前期土建进度跟踪、现场管理、问题收集； 2. 组织开展设备预验、安调跟踪、现场管理、问题收集并跟踪闭环等设备导入工作； 3. 负责本工段的安全、人员、质量、响应、成本等工作目标的达成； 4. 负责本工段人员管理及日常响应管理，周期性组织工段长相关KPI回顾及改善； 5. 通过改进改善降低成本，提高工作效率； 6. 对本工段设备、工具、5S等进行管控； 7. 组织故障抢修、原因调查、再发生实施，减少故障停机时间； 8. 提升工段员工凝聚力。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。