小米小米汽车-生产制造-总装设备维修工段长
任职要求
1. 2年及以上维修工长或5年及以上维修工段代理经验，专科及以上学历；
2. 8年以上制造型企业的工作经验，有整车总装自动化设备相关工作经验者优先；
3. 具有较丰富的总装设备机械和…工作职责
1. 负责车间总装或各车型TPM工作的检查与督导； 2. 组织完成现场设备抢修、维修维护任务，并检查； 3. 与生产等其他有效沟通，共同保证完成交付； 4. 组织落实完成车间或车型设备的年度检修、保养计划； 5. 根据现场设备存在的问题和生产工段反馈的设备问题信息，制定、落实、跟踪改进措施，保证设备的完好性，完成设备开动率目标； 6. 不断采用新技术，对设备结构原理和维修过程进行优化，确保维修费用目标和设备停台指标完成。
1. 负责车间TPM工作的检查与督导； 2. 组织完成现场设备抢修、维修维护任务，并检查； 3. 与生产等其他有效沟通，共同保证完成交付； 4. 组织落实完成车间或车型设备的年度检修、保养计划； 5. 根据现场设备存在的问题和生产工段反馈的设备问题信息，制定、落实、跟踪改进措施，保证设备的完好性，完成设备开动率目标； 6. 不断采用新技术，对设备结构原理和维修过程进行优化，确保维修费用目标和设备停台指标完成。
1. 负责车间电驱设备TPM编制和执行； 2. 组织维修人员快速完成设备抢修、及日常维修及保养任务； 3. 组织维修人员完成和设备周期标定和日常巡检； 4. 落实完成车间或车型设备的年度检修、保养计划； 5. 根据现场设备存在的问题和生产工段反馈的设备问题信息，与工程师制定、落实、跟踪改进措施，保证设备的完好性，完成设备开动率目标； 6. 解决问题思路清楚，动手能力强。
1. 负责车间总装或各车型TPM工作的检查与督导； 2. 优质高效第完成设备抢修、维修维护任务； 3. 完成和设备周期标定和日常巡检； 4. 编制、落实完成车间或车型设备的年度检修、保养计划； 5. 根据现场设备存在的问题和生产工段反馈的设备问题信息，制定、落实、跟踪改进措施，保证设备的完好性，完成设备开动率目标； 6. 不断采用新技术，对设备结构原理和维修过程进行优化，确保维修费用目标和设备停台指标完成。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。