小米SOC软件工程师（驱动方向）
任职要求
1、计算机、通信、电子、自动化或数学等相关专业本科及本科以上； 2、熟悉数据结构和算法，精通C/C++编程；具有3年以上嵌入式软件开发经验； 3、熟悉操作系统原理，具有Linux 驱动或者RTOS系统开发经验； 4、具有芯片验证工作经验者优先。具有芯片平台BSP开发经验者优先； 5、具有系统性能和功耗优化经验者优先。具有编译器工作经验者优先； 6、具有内存管理、文件系统和系统调度等开发工作经验值者优先； 7、具有TP、充电和库仑计等驱动开发经验者优先； 8、具有传感器驱动和算法开发工作经验者优先； 9、具有DDR相关开发和验证工作经验者优先。
工作职责
1、负责SOC BSP设计和开发工作。负责关键外设驱动开发工作； 2、负责开源社区演进分析和跟踪工作； 3、负责SOC 系统性能和功耗优化工作； 4、负责内存管理、文件系统和系统调度设计和开发工作； 5、负责系统稳定性问题定位和分析工作； 6、负责系统DFX设计和开发工作。
1、负责RTOS操作系统移植，支撑任务调度/内存管理/动态加载等OS能力； 2、负责I2C/I3C/SPI等各类IP外设驱动开发； 3、负责acc/mag等各类sensor器件驱动开发； 4、负责对接Android各类Sensor service服务的底层通路建设； 5、负责AI推理框架，模型量化，sensor类算法； 6、负责智能业务如行人导航，融合定位，行为识别等业务交付。
1、负责Linux Kernel升级，裁剪以及开源Patch引入； 2、负责Linux Kernel重要驱动模块开发； 3、负责以下1种或者几种： a) 负责文件系统及Block-IO层驱动开发与性能优化，有MQ开发，调试经验优先考虑； b) 负责内存管理子系统优化，有大内存申请性能优化，内存压缩优化经验优先考虑； c) 负责进程调度性能优化，移植，开源patch引入等工作，负责CFS，EAS等调度算法优化； 4、负责Linux系统性能，优化系统资源管理与调度，解决产品痛点，攻坚技术困难。
1. 构建辅助驾驶/机器人场景的大模型端&云侧协同计算平台，支撑云&边&端平台的深度学习计算部署落地，打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案； 2. 深度学习算法、LLM、语音应用成果转化，负责LLM、检测、分类、分割、3D等方向算法的工程化、服务化和产品化； 3. 异构计算芯片性能优化，在市场主流移动端SOC芯片——Qualcomm、MTK、Nvidia霸等，进行异构计算极致性能优化； 4. 算法SDK通用框架构建与优化，保证深度学习算法部署落地的高效稳定，可移植可扩展。
1、负责字节跳动自研芯片的系统软件架构设计和优化，参与重点模块的开发调试，支撑芯片最终产品在字节跳动数据中心大规模上线，并参与分析和解决线上重点问题； 2、负责SoC芯片BSP/驱动设计开发，负责硅前硬件仿真平台上的软硬件联调验证，硅后芯片调出和产品化； 3、洞察行业最新趋势，分析业界最新发布的产品，结合业务需求和自研芯片架构，为芯片软硬件协同设计提供有价值的输入。