小米手机相机-相机高级效果优化工程师

方向一： 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二： 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化； 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署； 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地； 2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；

1、负责手机/智能电视产品全生命周期软件质量管理工作，确保产品高质高效交付； 2、基于IPD流程，完成质量策划、组织项目软件TR节点评审、EWP分析以及质量复盘工作； 3、负责项目中软件改善专项工作，通过数据分析、专项拆解、制定专项目标，推动专项目标达成； 4、制定并完成软件质量管理的标准、流程以及体系建设，提升软件质量管理成熟度； 5、对产品线进行质量规划管理工作，制定年度质量提升计划、实施策略

1、主导软件需求/缺陷/代码/版本/软件易用性等关键质量活动的标准、流程以及体系建设，提升软件质量管理成熟度；（需求/缺陷/代码/版本/软件易用性管理精通一项即可） 2、负责软件专项改善专项工作，通过数据分析、专项拆解、制定专项目标，推动专项目标达成； 3、负责建立软件需求/缺陷/代码/版本/软件易用性等交付件度量模型，识别风险，并推动风险消除；（需求/缺陷/代码/版本/软件易用性管理精通一项即可） 4、负责对软件研发&测试流程进行审计，识别流程设计问题与执行问题，并推动问题解决； 5、引入行业领先的质量管理工具和方法，并成功导入和改良；

地点：杭州，广州 1. 与网易顶尖自研引擎研发团队合作，为使用自研引擎的项目进行客户端性能分析，定位性能问题并提供优化方案进行验证； 2. 负责制定和完善性能标准以及验证流程，助力项目研发迭代； 3. 负责分析和探索引擎各模块的性能热点，与引擎开发团队协作优化性能表现； 4. 持续构建完善的工具链、知识库和方法论，为性能优化工作提供专业高效的基础设施与解决方案支持。 5.对使用自研引擎的项目提供持续的技术验证交付服务，使引擎新特性在各个项目落地使用。