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小米算法部署工程师

社招全职3年以上W9692地点:武汉状态:招聘

任职要求


职位要求
1. 计算机科学、 电子工程或相关专业。
2. 3年以上工作经验,1年以上图像算法落地经验。
3. 有嵌入式设备NPU,GPU,BPU,TPU算法落地经验。
4. 熟练使用CC++Python,熟悉芯片架构具有嵌入式驱动/HAL开发经验优先。
5. 熟悉深度学习原理、了解PytorchTensorflow等主流深度学习框架者优先
6. 有较强的工作主动性,合作精神和问题定位处理能力。

工作职责


职位描述
1. 将图像算法落地到具体嵌入式平台上,解决工程化问题。
2. 实现跨平台的图像算法SDK开发,优化性能和资源。
3. 设计测试方案, 评估图像算法的性能和准确性。
4. 与数据公司合作,提供方案以获取符合需求的图像数据集。
包括英文材料
算法+
C+
C+++
Python+
深度学习+
PyTorch+
TensorFlow+
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校招

1. 音频算法优化:分析和优化现有的音频处理算法,以提高性能和效率; 将深度学习算法推理用C/C++实现。;对算法做定点化,以便更高效运行在嵌入式系统中; 完成AI算法在芯片上的部署,必要时需要考虑量化噪声等问题进行模型重新训练; 2. 系统集成:将音频/健康算法集成到嵌入式系统中,确保与其他系统组件的无缝协作;参与系统架构设计,确保音频处理模块的高效集成; 3. 代码开发和维护:编写高质量、可维护的代码,遵循最佳编程实践;进行代码审查,确保代码质量和性能; 4. 测试和验证:和测试工程师合作,验证算法的功能和性能;解决算法处理中的问题和故障,确保系统的稳定性和可靠性。

更新于 2025-09-05
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社招算法序列

工作职责 1. 负责端到端自动驾驶模型在不同硬件平台上的部署与优化,参与模型评测; 2. 设计实现模型一致性评测工具链,确保跨平台一致性,识别并解决差异问题; 3. 参与软硬件协同优化设计。与硬件工程师协作,参与硬件设计和优化,提供模型在私有硬件平台的执行效率。

更新于 2025-09-09
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社招算法工程

1. 负责端到端自动驾驶模型在不同硬件平台上的部署与优化,参与模型评测; 2. 设计实现模型一致性评测工具链,确保跨平台一致性,识别并解决差异问题; 3. 参与软硬件协同优化设计。与硬件工程师协作,参与硬件设计和优化,提供模型在私有硬件平台的执行效率。

更新于 2025-10-11
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社招后端开发

1. 负责智能车舱AI算法模型的量化部署、芯片适配与性能优化; 2. 参与AI模型算子开发、前处理、后处理及SDK底层代码工程化开发; 3. 参与座舱AI新功能研发,并在主流SoC平台实现量产落地,优化资源占用与推理性能;

更新于 2025-05-26