小米算法部署工程师
社招全职3年以上W9692地点:武汉状态:招聘
任职要求
职位要求 1. 计算机科学、 电子工程或相关专业。 2. 3年以上工作经验,1年以上图像算法落地经验。 3. 有嵌入式设备NPU,GPU,BPU,TPU算法落地经验。 4. 熟练使用C,C++和Python,熟悉芯片架构具有嵌入式驱动/HAL开发经验优先。 5. 熟悉深度学习原理、了解Pytorch,Tensorflow等主流深度学习框架者优先 6. 有较强的工作主动性,合作精神和问题定位处理能力。
工作职责
职位描述 1. 将图像算法落地到具体嵌入式平台上,解决工程化问题。 2. 实现跨平台的图像算法SDK开发,优化性能和资源。 3. 设计测试方案, 评估图像算法的性能和准确性。 4. 与数据公司合作,提供方案以获取符合需求的图像数据集。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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校招
1. 音频算法优化:分析和优化现有的音频处理算法,以提高性能和效率; 将深度学习算法推理用C/C++实现。;对算法做定点化,以便更高效运行在嵌入式系统中; 完成AI算法在芯片上的部署,必要时需要考虑量化噪声等问题进行模型重新训练; 2. 系统集成:将音频/健康算法集成到嵌入式系统中,确保与其他系统组件的无缝协作;参与系统架构设计,确保音频处理模块的高效集成; 3. 代码开发和维护:编写高质量、可维护的代码,遵循最佳编程实践;进行代码审查,确保代码质量和性能; 4. 测试和验证:和测试工程师合作,验证算法的功能和性能;解决算法处理中的问题和故障,确保系统的稳定性和可靠性。
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