小米新业务部-多媒体AI算法工程师
任职要求
1. 从事图像处理、计算机视觉、深度学习、AI芯片等两个或以上相关领域工作经验，有2年或以上的工作经验，主导或者作为主要参与者； 2. 精通Tensorflow，Pytorch，MXNet，Caffe等框架之一，对神经网络结构自搜索及压缩、性能优化、训练和调参等有丰富开发调试经验； 3. 有多媒体芯片开发背景或系统方案开发经验者优先； 4. 参加过完整算法特性的设计和商用落地者优先
工作职责
1. 基于深度学习的Low Level算法（如降噪、Demosaic、超分辨率、插帧等）、High Level算法（如目标检测、语义分割、显著性检测、深度估计等）、大模型技术（LLM、AIGC、多模态等）的研发与探索 2. 上述方向的模型优化工作，包括但不限于模型量化、剪枝、稀疏化、结构搜索（NAS） 3. 负责效果，功能原型设计，并支撑算法在各应用场景的商用落地； 4. 与系统架构，软件，IC设计/验证，调试工程师共同完成相应多媒体IP 实现方案的开发工作；
1）负责其中一门多媒体（AI，ISP/CV/AR，显示，音频，编解码或SensorHub）数字信号处理 IP 设计工作；2）结合算法，系统架构，SOC和IC验证工程部的需求，完成相应多媒体IP 的集成和验证工作；3）参与研发性能和功耗分析及优化工作。
1.负责多媒体在手机、平板、车机中的场景分析与架构设计 （1）熟悉并参与多媒体领域的架构设计（ISP/AI/Display/Video Codec/Audio/CV等） （2）负责多媒体跨领域IP间的的架构规划及讨论 2.多媒体系统性能及低功耗方向 （1）评估并拉通多媒体各领域IP及多媒体子系统的带宽，频率、电压 （2）评估并拉通多媒体子系统内部总线、以及与SoC间的总线接口 3.多媒体芯片安全架构方向 （1）熟悉手机安全业务，包括安全启动、人脸识别、指纹识别、版权码流播放等；了解trustzone，TEE等概念 （2）熟悉多媒体IP（ISP/NPU/VCodec/Display）在安全模式下的架构需求以及数据流需求 （3）熟悉手机SoC的整体安全架构、鉴权体系 （4）有虚拟化设计，包括硬隔离、半虚拟化等方案经验更优 （5）有车规安全的IP设计规范的方案经验更优
主要工作内容： 1. 基于LLVM框架进行自研NPU ISA后端开发与性能优化； 2. 针对自研NPU算子编程语言进行编译后端开发与优化； 3. 协同DDK和硬件团队进行用例联调； 4. 负责LLVM编译器及相关工具链开发；
岗位职责：1）负责其中一门多媒体（AI，ISP/CV/AR，显示，音频，编解码或Sensor Hub）IP模块验证计划制定、测试用例开发，覆盖率收集和分析；2）负责多媒体IP模块验证环境和流程的开发和维护；3）负责编写测试用例、遵循UVM验证架构；4）结合架构、IC设计和驱动软件部的需求，完成相应多媒体IP 的验证工作