小米新业务部-AI建模开发工程师
任职要求
1、计算机、通信、电子等相关专业硕士及以上学历 2、具备较强的C++/python编程能力， 3…
工作职责
1、负责对自研NPU进行架构和性能建模工作 2、通过Cmodel等方式参与芯片架构探索、瓶颈分析和性能评估 3、协同软硬件开发，联调 4）参与研发性能和功耗分析及优化工作。
1. 负责淘天集团核心电商的淘工厂C端业务开发，持续创新突破核心技术，优化用户体验和支撑业务增长； 2. 主导面向导购、用增、搜推、营销玩法等C端用户场景的的前端基础能力建设，包含不限于：选搭投、互动玩法、前端框架、安全生产、性能优化等，持续提升面向业务的交付能力； 3. 解决各种线上疑难杂症问题、系统架构治理及性能优化工作，且完成业务产品建设和技术能力持续沉淀； 4. 持续关注且投入消费者行为、机器学习、AI等相关前沿技术的研究与实践，并通过新技术服务团队和业务创新。
1. 负责淘天集团核心电商淘工厂业务的C端业务承接，持续创新突破核心技术，优化用户体验和支撑业务增长； 2. 主导面向导购、用增、搜推、营销玩法、商品详情等C端用户场景的的前端基础能力建设，包含不限于：招选搭投、前端框架、安全生产、性能优化、组件库、数据挖掘等，持续提升面向业务的高质量交付能力； 3. 解决各种线上疑难杂症问题、系统架构治理及性能优化工作，且完成业务产品建设和技术能力持续沉淀； 4. 持续关注且投入消费者行为、AI等相关前沿技术的研究与实践，并通过新技术服务团队和业务创新。
1. 数仓架构设计与建模 - 参与数据仓库分层设计，主导或独立完成核心业务线/主题域的模型设计。 - 优化数据链路性能，解决数据倾斜、小文件等问题，降低存储与计算成本。 2. ETL开发与优化 - 负责离线/实时数据抽取、清洗、转换流程开发，熟练使用Hive/Spark/Flink等工具，保障数据准确性与时效性。 - 设计高效调度方案，监控ETL任务稳定性，优化资源消耗（如存储、计算、网络）。 3. 数据治理与质量保障 - 制定数据规范（命名、指标口径等），推动主数据管理、元数据治理，提升数据易用性。 - 建立数据质量监控体系，通过DQC工具或自定义规则识别异常，推动问题闭环。 4. 业务支持与数据分析 - 与业务团队紧密协作，理解需求并抽象数据指标，支撑BI报表、数据可视化及AI训练数据层建设。 - 参与数据产品规划，提供底层数据支持，推动数据驱动业务决策。 5. 技术研究与创新 - 跟踪数仓新技术（如Apache Paimon等），优化现有架构或引入新工具提升效率。
1.支撑神券、大会员等多业务权益体系、互动玩法、成长激励体系等相关业务迭代与创新 2.负责权益平台建设，沉淀权益投发、互通等体系能力及场景化解决方案，持续推进系统架构演进，高效支持灵活多变的权益玩法，快速支撑新业态探索 3.参与稳定性保障和高性能体系建设。持续迭代稳定性架构、优化应用性能，保障线上系统高可用，并持续探索以成本/质量为目标的高性能解决方案