小米小米汽车-算法工程师-动力大数据分析
任职要求
1. 硕士及以上学历，车辆/电气/控制/统计学/计算机或相关专业背景；
2. 熟悉新能源车动力系统，深入了解电池/电驱/充电/空调/热管理中至少一项产品特性；
3. 掌握常见的…工作职责
1. 负责新能源动力系统及零部件（电池/电驱/充电/空调/热管理）的云端数据分析、洞察和可视化； 2. 负责对动力系统及零部件进行云端故障诊断、功能/性能分析与评估； 3. 分析和挖掘动力系统及零部件的生产/测试/运行数据，提高产品性能和可靠性； 4. 与车端研发工程师密切配合，参与产品设计与改进，提供数据支持和决策建议； 5. 探索数据驱动/AI算法与动力系统结合的前沿技术。
1.负责动力电池、电控、电机、热管理等相关的前沿算法策略和解决方案开发； 2.负责AI相关算法和方案在云端或车端的部署与实现； 3.负责动力数据产品的AI智能改造或重构； 4. 负责AI前沿技术应用探索。 【课题名称】动力AI技术创新应用 【课题内容】新能源三电和热管理系统相关数据驱动和AI算法开发，融合研发、生产、运行、充电和售后等多域数据，建立需求预测-技术迭代-市场反馈的AI算法应用和产品研发
作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。
1. 负责动力故障预警监控闭环的整体方案设计、失效案例原因分析、测试验证方案设计等； 2. 负责动力电池失效案例分析，包括失效模式、失效表现、数据表征等； 3. 负责动力电池故障预警算法开发，通过电池机理分析、运用大数据/AI等方法进行电池故障和性能状态预测，预估电池安全与性能状态。
1. 负责小米充电网络、米车充电用户数据挖掘分析 2. 负责小米汽车动力云平台、桩云平台充电告警数据分析、诊断 3. 建立充电NPS、满意度、各项充电指标做关联性