小米小米汽车-算法工程师-动力大数据分析
任职要求
1. 硕士及以上学历，车辆/电气/控制/统计学/计算机或相关专业背景； 2. 熟悉新能源车动力系统，深入了解电池/电驱/充电/空调/热管理中至少一项产品特性； 3. 掌握常见的数据分析和挖掘方法，熟练使用SQL、Python等数据分析工具； 4. 具备优秀的学习能力、逻辑思维能力和创新意识； 5. 具备2年以上汽车动力或大数据分析相关领域的工作经验。
工作职责
1. 负责新能源动力系统及零部件（电池/电驱/充电/空调/热管理）的云端数据分析、洞察和可视化； 2. 负责对动力系统及零部件进行云端故障诊断、功能/性能分析与评估； 3. 分析和挖掘动力系统及零部件的生产/测试/运行数据，提高产品性能和可靠性； 4. 与车端研发工程师密切配合，参与产品设计与改进，提供数据支持和决策建议； 5. 探索数据驱动/AI算法与动力系统结合的前沿技术。
1.负责动力电池、电控、电机、热管理等相关的前沿算法策略和解决方案开发； 2.负责AI相关算法和方案在云端或车端的部署与实现； 3.负责动力数据产品的AI智能改造或重构； 4. 负责AI前沿技术应用探索。 【课题名称】动力AI技术创新应用 【课题内容】新能源三电和热管理系统相关数据驱动和AI算法开发，融合研发、生产、运行、充电和售后等多域数据，建立需求预测-技术迭代-市场反馈的AI算法应用和产品研发
作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。
1. 负责动力故障预警监控闭环的整体方案设计、失效案例原因分析、测试验证方案设计等； 2. 负责动力电池失效案例分析，包括失效模式、失效表现、数据表征等； 3. 负责动力电池故障预警算法开发，通过电池机理分析、运用大数据/AI等方法进行电池故障和性能状态预测，预估电池安全与性能状态。
我们是大疆全新能源产品的创造者，致力于推动公司在新能源产品上的布局与最终落地。 在这里，你将有机会亲身探索航空智慧新能源的设计之奥秘，成为新能源时代发展领航者； 在这里，你将接触到DJI先进性的电池自研算法在空、地多样化场景下灵活适应性； 在这里，你将用你的算法才华带给用户续航更久、寿命更长，安全可靠的极致体验； 期待怀揣梦想的你加入我们！ 1. 负责电池产品数据库的建立与维护，包括但不限于数据库搭建，数据预处理与可视化；保证现有数据能够支撑电池模型的快速验证评估； 2. 负责搭建模型进行电池剩余寿命的评估，并迭代电池控制算法延长电池使用寿命； 3. 负责开发电池安全模型（析锂、短路）并结合测试验证数据，提升模型预警的精度； 4. 负责基于海量测试数据提取电池典型失效特征，落地电池设计改善方案，提升电池设计的的可靠性。