小米小米汽车-算法工程师-电池大数据故障预警
任职要求
1. 学历:硕士及以上学历； 2. 专业:电化学/自动化/计算机/数学等； 3. 具有5年以上电池安全预警算法开发及市场处置…
工作职责
1. 负责动力故障预警监控闭环的整体方案设计、失效案例原因分析、测试验证方案设计等； 2. 负责动力电池失效案例分析，包括失效模式、失效表现、数据表征等； 3. 负责动力电池故障预警算法开发，通过电池机理分析、运用大数据/AI等方法进行电池故障和性能状态预测，预估电池安全与性能状态。
1. 数据产品体系建设： （1）战略规划与体系设计： 基于“车、桩、电池”用电侧业务的全生命周期（包括但不限于营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等）结合部门战略及项目输入，进行顶层设计，规划并构建支撑业务可持续发展的数据产品体系蓝图； （2）路线图制定：定义数据产品体系的演进路径和版本规划，明确各产品模块的优先级、依赖关系和发展阶段，确保体系建设的连贯性和业务价值输出的持续性； （3）价值闭环设计：规划数据在产品体系内外的流动与价值循环，确保数据资产能够在不同业务场景中被充分应用，形成“数据驱动业务-业务产生数据”的增强闭环； 2. 数据产品设计： （1）业务洞察与需求转化：深度渗透至营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等核心业务环节，精准识别并理解业务目标与核心客户（内部或外部）诉求，将其转化为明确的数据应用机会点； （2）产品定义与方案设计： （2.1）针对业务机会点，主导具体数据产品的定义，包括产品定位、目标用户、核心价值主张及关键成功指标； （2.2）设计端到端的数据应用产品方案，包括数据模型、分析逻辑、可视化呈现（如诊断看板、预警系统、评分报告）或API服务等，确保产品设计能有效支撑业务目标的达成； （2.3）MVP与迭代规划：秉持敏捷理念，规划最小可行产品，并通过快速实验验证产品假设，为后续迭代优化提供数据依据； 3. 产品落地与优化： （3.1）跨部门协同与驱动：将复杂的业务需求和业务逻辑，转化为清晰、严谨的产品文档，输出产品方案、产品需求文档（PRD）、产品界面原型等，作为产品负责人，驱动数据工程师、数据科学家、研发和业务团队紧密协作，确保产品从设计到开发、测试、上线的全过程高效顺畅； （3.2）生命周期管理：负责产品上线后的全生命周期管理，包括用户培训、运营推广、使用情况监控和反馈收集； （3.3）效果评估与持续迭代：建立数据产品效果评估体系，基于用户反馈和业务数据（如用户活跃度、风险降低率、投资决策效率提升等）量化产品价值，并持续进行产品优化与功能迭代，不断提升产品竞争力和用户满意度。
1. 负责新能源动力系统及零部件（电池/电驱/充电/空调/热管理）的云端数据分析、洞察和可视化； 2. 负责对动力系统及零部件进行云端故障诊断、功能/性能分析与评估； 3. 分析和挖掘动力系统及零部件的生产/测试/运行数据，提高产品性能和可靠性； 4. 与车端研发工程师密切配合，参与产品设计与改进，提供数据支持和决策建议； 5. 探索数据驱动/AI算法与动力系统结合的前沿技术。
1. 电池高精度状态估计算法开发； 2. 电池高精度预测算法开发； 3. 高精度电池模型开发与应用； 4. 基于算法开发流程完成项目交付； 5. 针对市场问题或云端大数据，能够快速高效定位并能制定优化方案。
1. 电池高精度状态估计算法开发； 2. 电池高精度预测算法开发； 3. 高精度电池模型开发与应用； 4. 基于算法开发流程完成项目交付； 5. 针对市场问题或云端大数据，能够快速高效定位并能制定优化方案。