小米NLP算法资深工程师-武汉
任职要求
1.计算机科学、机器学习或相关领域的硕士以上学历；8年以上工作经验。 2.对语音助手业务有深入的理解和实践，有相关工作经验者优先考虑。 3.对深度学习、自然语言处理、视觉理解、多模态、大模型等技术有深入的理解和实践经验，具备…
工作职责
1.跟踪并研究学术界的最新研究成果，为业务带来新的技术思路和方法。 2.探索大模型下新一代语音助手的架构、算法和评估，并落地小爱同学。 3.负责语言大模型、多模态大模型的训练和调优，持续提升用户体验。 4.探索视觉多模态大模型在具身智能上的落地。
1. 参与大模型应用开发，包括但不限于Agent搭建并应用在集团各业务中； 2. 与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现大模型解决方案，包括系统设计、微调、推理以及各环节优化； 3. 调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架，持续提升垂类模型的效率与效果。
职位描述： 我们正在搭建国际化的在线分类信息平台，致力于通过技术创新提升用户体验和平台效率。寻找有才华的算法工程师加入我们的团队，专注于搜索算法、推荐算法和自然语言处理方向的开发与优化。 您将与跨职能团队紧密合作，通过先进的算法技术推动用户增长、提升平台流量以及增强用户对我们的服务的满意度，充分给同学们提供成长的机会。 岗位职责： 搜索算法方向： *使用自然语言处理技术（如语义匹配、实体识别、意图分类等）强化query意图识别 *优化搜索相关性，提升用户查询与结果之间的匹配度。 *开发和改进排序模型、语义理解模型、召回模型等，提高搜索体验。 推荐算法方向： 构建个性化推荐系统，设计高效的召回、排序及多目标优化算法，提升用户留存与转化率。 持续改进推荐策略，优化长尾物品推荐效果。 NLP算法方向： 开发自然语言理解模型，支持搜索、推荐等核心功能。 在商品描述生成、用户意图解析和文本审核等场景中应用先进的NLP技术。 探索大模型技术在分类信息平台中的应用场景，探索电商、二手车等领域中大模型的应用落地，承担大模型预训练和调优等工作，如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等。 持续跟踪算法领域的最新进展，将前沿技术应用于实际业务。 支持模型在生产环境的部署和调优，确保高效、稳定运行。
负责搭建内容标签体系，构建知识图谱，优化知识表示方法 负责评价挖掘和情感识别 负责大模型的基础微调、后训练和模型压缩
负责搜索/NLP相关的算法工作，包括但不限于： 1、搜索query理解，包括纠错、同义词、term weight和意图识别等 2、suggestion 召回/排序/重排，query推荐等 3、搜索召回、相关性、精排和重排等排序策略开发