小米小米澎湃OS-AI工程架构师
任职要求
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上工作经验，至少1年以上AI在移动端落地的实战经历；
2、精通移动端开发技术栈，包括但不限于C++、Java或Kotlin，对移动平台的架构和性能优化有深入了解。曾…工作职责
1、负责AI功能诸如意图框架、AIGC、Agent、大模型等在移动端的高效工程化实现与部署，确保模型在手机平台上的稳定运行及性能优化； 2、负责解决内存占用、计算性能、功耗控制等技术难题，确保AI功能在不同硬件环境下的高性能表现； 3、负责模型安全、模型管理、知识库、向量数据库存储等全链路技术研发； 4、深度参与项目的需求分析、系统设计、编码实现、测试调优及上线维护等全流程工作； 5、跟踪移动端AI技术发展趋势，研究新技术并将其应用于实际项目中。
1、探索 AI 技术在前端场景的落地，负责前端智能工程链路迭代和设计，涉及场景挖掘、特征工程、推理工程、模型部署、Prompt 设计和调优、模型微调等等； 2、设计 AI 相关的应用平台，深入业务场景，与产品、设计等团队合作推动 AI 落地到前端场景； 3、跟踪 AI 技术发展趋势，深入研究和探索更多前端场景的落地，为业务提供创新方案。
1、负责AI智能化工作流引擎的架构设计与研发，构建复杂业务场景的自动化系统，持续优化执行效率及稳定性； 2、开发基于LLM的智能决策节点组件，探索AI能力与工作流引擎的深度集成方案，提升业务流程自动化水平； 3、设计可视化工作流编排工具，开发支持动态配置、实时监控、异常自愈的智能工作流管理平台； 4、构建支持多模态交互（CLI/低代码/自然语言/音视频/图像）的工作流开发体系； 5、针对行业场景设计AI增强型工作流解决方案，如智能客服流程编排、自动化决策引擎等创新应用。
1、负责AI 智能化产品的后端研发，负责AI 系统架构构建，快速搭建应用，持续优化产品体验、稳定性； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。
1. 负责AIData 各大平台的产品技术架构，包含数据资产管理平台、数据标注平台、数据评测平台，以及数据处理平台架构设计和开发。 2. 负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度。 3. 负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。 4. 参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。 5. 领导数据处理集群优化相关团队，关注数据处理系统前沿技术，保持团队技术先进性。