字节跳动高级后端研发工程师/架构师-AI智能化方向
任职要求
1、有良好的产品意识，能够主动思考并探索产品方向创新；
2、有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术；
3、扎实的计算机基础知识，丰富后端研发经验，熟悉 Golang …工作职责
1、负责AI 智能化产品的后端研发，负责AI 系统架构构建，快速搭建应用，持续优化产品体验、稳定性； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。
-负责智能数据接入模块的架构设计与核心功能研发工作，实现数据高效、统一接入 -参与智能内容理解模块的开发与优化，构建高效的语义理解引擎，提升文档解析、信息抽取的效果 -参与多模态搜索系统建设，支持对文本、网页、图像、音视频内容进行跨模态检索与应用 -持续优化系统性能与稳定性，提升基础组件的工程化水平，保持系统的高可靠性与高并发处理能力
1.负责alibaba国际站智能沟通产品的相关系统架构设计及研发，与产品密切配合，从需求出发主导和参与开发工作，高效交付，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、高效运行。 2.具有独立完成复杂的系统分析、设计的能力，高质量高效率的完成核心编码开发；积极参与团队卓越工程，持续提升系统整体性能和稳定性。 3.在做好业务能力支撑的前提下，具有技术调研、架构优化、性能调优能力，能深入理解并参与业务研发；积极参与业务方向讨论，提出优化建议，技术驱动业务发展。
1、深度参与公司级智能数据分析平台的研发，负责智能问答（ChatBI）、Text2SQL、智能看板解读、智能配置看板等核心智能化能力的设计与实现； 2、基于 LangChain4j/LangGraph4j等框架构建企业级 AI 应用架构，利用 RAG、Agent、 Prompt Engineering、模型微调等技术，解决数据分析场景下的语义理解与复杂推理问题； 3、负责微服务架构的设计与优化，整合大数据 OLAP 引擎（如 Doris/ClickHouse）与 AI 服务，构建高性能、低延迟的数据中台服务； 4、跟进 LLM 在数据分析领域的最新进展（如 NL2SQL 优化、多轮对话上下文管理），将创新技术转化为可落地的产品能力，提升数据分析的准确率与效率。
1.Agent核心框架研发： 负责排障AI Agent的核心框架设计与开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）等关键模块，持续提升Agent的自主决策与执行能力； 2.Agent效果评测与迭代： 主导设计并落地Agent自动化评测体系，并基于线上失效案例（如规划错误、幻觉）的深入分析，驱动模型、Prompt及工具链的持续优化； 3.大模型后训练与优化： 负责大模型的后训练流程，包括构建高质量SFT数据集、实施Fine-tuning与RLHF/DPO等优化策略，并建立评测-训练-部署的闭环，持续提升模型在排障领域的专业能力。