小米端到端算法（主动安全方向）开发专家/工程师

Team and Role Introduction The Assortment, Content & Ads Governance Team (ACAG team) is part of the Lazada’s Risk and Security, and it is charged with the mission of developing a comprehensive strategy for Lazada with regards to assortment, so as to foster a healthy and safe e-commerce environment for our users. 团队与职位介绍 商品分类、内容及广告治理团队（ACAG团队）隶属于Lazada风险与安全部门，其使命是为Lazada制定全面的商品分类战略，从而为用户营造健康、安全的电商环境。 The role is responsible for developing and implementing proactive strategies and operational processes to protect users from Assortment and Content related risks (Prohibited and Controlled Goods, IP infringement products, hate speech etc). You will have access to analytical tools to develop and implement strategies and solutions using data driven methodologies to mitigate the risks associated with platform assortment and content. 该职位负责制定并实施主动策略及运营流程，保护用户免受商品分类及内容相关风险的影响（包括违禁和管制商品、知识产权侵权产品、仇恨言论等）。您将运用数据分析工具，通过数据驱动的方法开发策略和解决方案，以降低平台商品分类及内容相关的风险。 Responsibilities Develop a deep understanding of the eCommerce customer and seller journey, including registration and onboarding, product listing, order placement, payment, user interactions, returns and refunds, user reports and feedback, etc. Develop subject matter expertise on eCommerce platform operation and governance, where rules, strategies, and enforcements are effectively established to ensure users are compliant with platform policies. Lead cross-functional efforts to enhance platform policies and operational mechanisms, fostering a collaborative environment to support ongoing strategy refinement. Work with large data sets to analyze patterns, trends, and modus operandi of platform operation and governance issues (as well as merchants who perpetrate these issues). Make data-driven recommendations on prioritization of controls for platform governance and product compliance. Collaborate with PD, Tech, and Algo counterparts to build machine learning models and rules to detect assortment and user related operation and governance issues on the platform. Operate the risk engine, including the creation and continuous evaluation of rules to prevent and detect platform operation and governance issues. Capture and communicate findings with internal and external stakeholders through dashboards, periodic reports, and presentations. 岗位职责 1/ 深入理解电商客户与卖家的全流程体验，包括注册与入驻、商品上架、订单生成、支付、用户互动、退货退款、用户报告与反馈等环节。 2/ 建立对电商平台运营与治理的专业知识，包括有效制定规则、策略及执行机制，确保用户遵守平台政策。 3/ 牵头跨部门协作，优化平台政策与运营机制，推动协作环境以支持策略的持续完善。 4/ 处理大量数据集，分析平台运营与治理问题的模式、趋势及作案手法（包括涉及违规的商家行为）。 5/ 基于数据提出优先级建议，明确平台治理与商品合规的控制重点。 6/ 与产品开发（PD）、技术（Tech）及算法（Algo）团队合作，构建机器学习模型及规则，检测平台上的商品分类及用户相关的运营与治理问题。 7/ 运营风险引擎，包括创建并持续评估规则，以预防和识别平台运营与治理问题。 8/ 通过仪表盘、定期报告及演示汇报，向内部与外部相关方传递分析结果与洞察。

【关于我们】 加入小红书AI平台架构组，作为AI应用产品经理实习生，你将深度参与基于大模型（LLM）、Agent、RAG（检索增强生成）、AIGC（生成式内容）等前沿AI技术的产品设计与创新。你将与算法、工程、内容等跨部门团队密切协作，推动AI驱动的内容生成、智能推荐以及社交互动等核心产品的落地优化，积极探索和实践大模型与智能Agent在业务场景中的创新应用，助力打造领先的智能内容社区平台。 【岗位职责】 1、需求与场景洞察： 进行需求调研、竞品分析和用户研究，主动挖掘大模型技术与业务场景的创新结合点，并梳理形成清晰的业务流程和产品方案。 2、产品方案设计： 参与AI驱动产品的规划与设计，将模糊的业务需求，转化为清晰的、由大模型驱动的产品功能规格说明（PRD）和交互原型，确保技术可行性与用户体验的平衡。 3、技术路径评估： 负责评估不同业务场景下引入大模型技术的可行性与实现路径，并能论证其优劣和潜在成本。 4、效果评测与迭代： 定义和执行AI功能的评测流程，深入分析Bad Case的根因，并基于数据和用户反馈，提出明确的产品迭代优化策略。 5、项目协同推进： 协助跟进AI产品从概念设计、模型集成、功能开发到测试上线的全生命周期，高效协调跨团队沟通，确保项目按计划高质量交付。 前沿趋势追踪： 持续关注大模型、Agent、RAG等领域的最新技术动态和行业应用，拆解其背后的产品逻辑与实现范式，为团队带来有价值的产品创新建议。

1. 机会判断与深度技术交流 1) 对市场和商业具备敏感性，能够敏锐的发现和判断大模型应用机会并且快速进行POC验证； 2) 针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向； 3) 结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案/产品设计与规模化推广 1) 深入理解各类Ai场景在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案； 2) 主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证； 3) 提炼Ai场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势； 4) 能够承接对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成既定效果目标； 6) 推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品建设与技术落地 1) 深入一线场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，并精准传递至后续协同团队； 2) 参与或负责产品功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先； 3) 构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展； 4) 识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 5）具备从场景挖掘到POC验证到方案到实施一杆到底的落地能力。 4. 市场洞察与竞争分析 1) 持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，并能够持续反哺到产品中； 2) 快速捕捉行业热点与垂域业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖； 3) 将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，并主动牵引和协同实现高效落地。

岗位定位 作为大模型产品与客户业务之间的技术桥梁，深度参与从商机识别、方案设计、技术交付到产品优化的全生命周期。需兼具行业洞察力、技术架构能力与商业敏感度，推动大模型在各行业的规模化落地，助力公司构建技术领先、体验卓越、生态繁荣的大模型商业化体系。 核心职责 1. 商机判断与深度技术交流 1)作为大模型产研代表，赋能前端销售/行业线，参与商业策略制定与高价值商机筛选； 2)针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向； 3)结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1)深入理解客户在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案； 2)主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证； 3)提炼客户场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势； 4)推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付； 5)负责大模型服务的对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标； 6)推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1)深入一线客户场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，精准传递至产品研发团队； 2)参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先； 3)构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展； 4)识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1)持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，输出竞对分析报告； 2)快速捕捉行业热点与客户业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖； 3)将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1)在项目实践中总结标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板、IaC（Infrastructure as Code）脚本、测试用例及标准化模块； 2)输出GTM（Go-to-Market）材料，包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等； 3)联合生态伙伴共建联合解决方案，对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持；