小米业务分析专家/高级业务数据分析师
任职要求
1、统计、计算机、财务、数学相关专业本科及以上学历，6年以上相关工作经验，有互联网、电商相关经验的优先。 2、能够独立撰写和陈述商业数据分析报告，熟练运用SQL，Python/R 等分析工具，能高效的与数据技术团队进行沟通 3、良好的逻辑分析能力和数据敏感度，能够从海量数据中提炼核心结果，及时发现和分析业务背后隐含的变化或问题 4、熟悉产品数据分析方法论，了解常用数据挖掘模型，如聚类、关联、回归分析和分类等，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神高 6、有汽车新能源、新零售、企业数字化相关经验优先
工作职责
1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题 2、通过分析报告或专题研究等形式，深入分析业务问题，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据和分析支持，协助达成业务目标并提升效率 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地 4、与相关团队协作进行数据挖掘、数仓建模等相关服务，组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训，推动业务部门的数据化运营
1、深度洞察国内外电商行业，尤其是内容电商行业的发展趋势和竞争格局； 2、能够熟练通过公开信息收集，用户调研，专家访谈等研究方法进行深入细致的行业分析，为公司业务发展方向提供支持； 3、深度了解公司自身电商业务发展情况，能够对业务数据进行定量分析，定性挖掘业务问题和痛点，通过数据和战略分析为业务决策、产品方向、运营策略、算法策略等提供专业支持，提出有价值的战略方向指引。
1. 深入了解业务，建立并迭代基于业务场景的指标体系，解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量； 2. 充分了解数据，对指标体系进行维护，对指标异动原因进行下钻分析； 3. 在遵循业务规则的前提下，根据数据分析结果，与业务部门合作制定出最佳的业务策略，进行周期性数据报告拟写； 4. 基于行业情况展开相关调研和分析，产出相关趋势分析报告，助力相关产品/服务取得成功； 5. 与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程、规范和方法，指导团队初级分析师的工作。
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。
1. 为大麦国际核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对大麦国际内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。