小米小米汽车-AI测试架构师-智能座舱
任职要求
1. 教育背景 - 计算机科学、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历。 2. 工作经验 - 有 AI 大模型应用于实际软件工程项目的经验者 - 具备3年以上软件测试或AI软件研发工作经验者优先 - 有车载相关系统（如车载信息娱乐系统、智能座舱等）测试经验者优先 3. 专业技能 - 熟悉 AI 大模型的基本原理、架构以及常见应用场景，有实际使用 AI 大模型进行数据处理、分析或测试相关工作的项目经验，对自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术在车载领域的应用有…
工作职责
1. 负责智能座舱软件测试方案设计 - 深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案，确保覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度。 - 协同跨部门团队，包括但不限于硬件开发、软件开发、产品管理等，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，使其适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景。 2. 负责智能座舱软件测试策略制定 - 基于车载座舱的质量目标、用户体验要求以及行业标准，运用 AI 大模型相关知识，制定有效的测试策略。确定不同类型测试（如功能测试、兼容性测试、安全性测试等）的优先级、执行顺序与覆盖范围。 - 持续跟踪和分析行业内最新的测试技术与方法，引入适合车载座舱测试的创新策略，提高测试效率与准确性，保障产品高质量交付。
1、深度对接客户需求，结合智能座舱、车载交互等场景，主导大模型技术方案的设计与论证，制定涵盖算法选型、系统架构、工程化部署的全链路技术方案，确保方案契合业务目标与技术可行性； 2、与客户技术团队紧密协作，参与需求评审与方案研讨，将业务需求转化为可落地的技术架构，同步协调内部产品研发资源推进方案落地； 3、主导智能座舱大模型系统的整体架构设计，涵盖多模态交互（语音/视觉/推荐）、RAG技术体系、端云协同框架等，平衡性能、延迟与资源消耗，确保架构支持高并发车载场景； 4、统筹大模型项目交付的技术实施路径，规划里程碑节点，协调算法、开发、测试等主线资源，确保技术方案按计划落地，把控项目质量与风险； 5、跟踪AI大模型领域前沿技术（如多模态模型、智能体协作、边缘计算），结合业务场景引入创新技术，构建技术护城河，保证产品在市场上处于领先地位。
1. 主导架构设计与开发： 负责下一代智能座舱 AI 功能（如 DMS/OMS、多模态交 互、智能体服务及应用）的软件架构设计、核心模块开发与性能优化； 2. 驱动技术落地与创新： 深度参与从需求分析、系统设计、技术选型到模块开 发、调试集成的全生命周期，推动座舱智能化体验的创新并确保量产落地。 3. 技术规划与工程实现： 参与座舱 AI 新产品的技术路线规划、原型开发与工 程化落地；与产品、算法、系统、测试等团队紧密协作，共同打造卓越的智能 座舱用户体验。
1、市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 2、商机识别和售前引导 •负责客户关键决策人的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 •深挖客户的业务技术现状和发展趋势，建立完整准确的客户业务技术档案。 3、解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、测试方案、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动公共云解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现营收转化。 4、能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、行业实践、细分领域案例等知识文档。 5、产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。
1、市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 2、商机识别和售前引导 •负责客户关键决策人的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 •深挖客户的业务技术现状和发展趋势，建立完整准确的客户业务技术档案。 3、解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、测试方案、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动公共云解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现营收转化。 4、能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、行业实践、细分领域案例等知识文档。 5、产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。