小米小米汽车-AI测试架构师-智能座舱
任职要求
1. 教育背景 - 计算机科学、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历。 2. 工作经验 - 有 AI 大模型应用于实际软件工程项目的经验者 - 具备3年以上软件测试或AI软件研发工作经验者优先 - 有车载相关系统（如车载信息娱乐系统、智能座舱等）测试经验者优先 3. 专业技能 - 熟悉 AI 大模型的基本原理、架构以及常见应用场景，有实际使用 AI 大模型进行数据处理、分析或测试相关工作的项目经验，对自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术在车载领域的应用有…
工作职责
1. 负责智能座舱软件测试方案设计 - 深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案，确保覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度。 - 协同跨部门团队，包括但不限于硬件开发、软件开发、产品管理等，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，使其适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景。 2. 负责智能座舱软件测试策略制定 - 基于车载座舱的质量目标、用户体验要求以及行业标准，运用 AI 大模型相关知识，制定有效的测试策略。确定不同类型测试（如功能测试、兼容性测试、安全性测试等）的优先级、执行顺序与覆盖范围。 - 持续跟踪和分析行业内最新的测试技术与方法，引入适合车载座舱测试的创新策略，提高测试效率与准确性，保障产品高质量交付。
1、深度对接客户需求，结合智能座舱、车载交互等场景，主导大模型技术方案的设计与论证，制定涵盖算法选型、系统架构、工程化部署的全链路技术方案，确保方案契合业务目标与技术可行性； 2、与客户技术团队紧密协作，参与需求评审与方案研讨，将业务需求转化为可落地的技术架构，同步协调内部产品研发资源推进方案落地； 3、主导智能座舱大模型系统的整体架构设计，涵盖多模态交互（语音/视觉/推荐）、RAG技术体系、端云协同框架等，平衡性能、延迟与资源消耗，确保架构支持高并发车载场景； 4、统筹大模型项目交付的技术实施路径，规划里程碑节点，协调算法、开发、测试等主线资源，确保技术方案按计划落地，把控项目质量与风险； 5、跟踪AI大模型领域前沿技术（如多模态模型、智能体协作、边缘计算），结合业务场景引入创新技术，构建技术护城河，保证产品在市场上处于领先地位。
1. 主导架构设计与开发： 负责下一代智能座舱 AI 功能（如 DMS/OMS、多模态交 互、智能体服务及应用）的软件架构设计、核心模块开发与性能优化； 2. 驱动技术落地与创新： 深度参与从需求分析、系统设计、技术选型到模块开 发、调试集成的全生命周期，推动座舱智能化体验的创新并确保量产落地。 3. 技术规划与工程实现： 参与座舱 AI 新产品的技术路线规划、原型开发与工 程化落地；与产品、算法、系统、测试等团队紧密协作，共同打造卓越的智能 座舱用户体验。
1. 负责自动驾驶业务功能和算法开发过程中的研发质量问题的发现及根因分析。 2. 识别研发过程中的流程、架构、工程模式等方面的问题或者改进项，提出优化建议和方案，推动研发流程和工程模式的不断完善和创新，正向提升研发质量。 3. 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量。 4. 推动将代码质量要求深度融入CI/CD流水线，实现“质量左移”。 5. 不断迭代完善代码规范，并通过传统工具和AI工具，对代码进行扫描和分析，推动各类严重问题的解决，保障代码符合规范的要求和合规的要求。 6. 参与研发质量相关的流程规范与标准的制定、完善和优化迭代，并通过传统工具和AI工具的建设，保证流程的严格执行和效率的提升。
工作职责： - 参与智能体框架模块的设计与核心功能开发 - 基于主流通讯协议(ZMQ/MQTT等)设计高性能、轻量级的AI通讯框架 - 负责智能座舱网络通信的设计和开发 - 承担基于业务需求，进行软件架构设计、功能开发到系统集成测试任务 - 跟踪前沿技术发展趋势，结合车舱业务场景，探索新技术的应用可能性