小米研发工程师(风控反作弊方向)
任职要求
1、具有 3 年及以上互联网研发经验,熟悉 Go/Java 其中一种语言,具备优秀的编码能力 2、有扎实的理论基础,熟练掌握如消息队列、redis、rpc 等中间件,熟悉其原理 3、对业务和数据敏感,有钻研精神,主观能动性强,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果 4、有账号安全、游戏反作弊、商城反作弊等风控工作经验者加分
工作职责
1、负责风控平台的技术架构与方案设计,提供风控数据的存储、服务、高性能计算能力 2、分析和挖掘风控各类工作中作弊行为,基于海量的行为分析和发现恶意行为 3、参与系统改造、重点项目、技术难点的攻坚 4、跟踪反作弊技术的最新进展并应用于实践
岗位职责: -风控策略设计:基于数据挖掘、机器学习和深度学习技术,构建并优化风控反作弊模型,有效检测并防御黑产风险 -反作弊系统研发:分析业务逻辑,发现系统漏洞,针对“薅羊毛”及作弊行为制定有效的防范策略,协同技术团队实现策略落地 -数据分析:结合业务场景和用户行为数据,对异常行为进行特征分析,识别并跟踪恶意用户行为(如色情赌博引流和网络水军操作等) - 策略效果评估:定期评估并优化策略的效果,根据最新的风险形态调整策略,提升检测准确率和召回率 - 跨部门协作:与产品、数据和运营等团队密切合作,确保策略符合业务需求并提升用户体验
1.负责解决各业务线各类作弊问题,对外卖、闪购、履约相关数据抽象梳理,同时结合有效的算法模型,挖掘风险特征,制定有效的反作弊策略,持续优化策略效果; 2.调研各类算法与模型,识别作弊与异常发现,快速找到有效特征,沉淀能用的技术能力,支持产品、运营解决实际作弊问题(含大模型落地方向);
1、负责风控基础引擎和平台的架构、设计与实现,支持字节跳动旗下相关产品线风控需求; 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进; 3、跟踪反爬虫、反作弊等风控技术的最新进展并应用于实践。
高级/资深算法工程师(国际支付风控方向),base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。