小米视觉图像算法工程师实习生
任职要求
1、计算机视觉、图像处理、人工智能、数学等专业方向，硕士及以上学历优先 2、具备图像视频算法实践经验，对图像视频相关算法有深入理解 3、在图像画质方向如超分、hdr、图像恢复等方向有相关…
工作职责
1、参与图像、视频生成相关领域研发工作，探索视觉生成领域前沿方向 2、参与图像画质增强、视频可控生成、多模态视觉生成、视觉生成领域强化学习等方向研究 3、分析和解决算法产品化过程中出现的效果、性能等问题 4、参与学术研究，产出影响行业的科研成果
-负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于虚拟人-基于DIffusion model的2D/3D虚拟人的表情/肢体驱动、生成模型-多模态的图像/视频生成与编辑 -行业内相关的实习、高校实验室、研究所研究、以及工作经验 -有与图形学、计算机视觉、机器学习等研究相关的开源项目的贡献背景 -在国际顶尖会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、3DV、 SIGGRAPH、TOG、TPAMI）发表相关论文 -主动性强，在具有挑战性的研究问题上不断深耕并达到业界顶尖水平
1）主要业务是车载场景交通安全和人身安全相关算法开发，工作包括不局限于：图像分类、目标检测跟踪、深度距离估计、视频理解等 2）与团队成员友好合作，按时完成研发工作并进行算法部署落地 3）研究与分享大模型前沿技术，落地视觉多模态理解和图像生成大模型
1. 将深度学习图形图像领域技术结合游戏应用进行创新研究； 2. 负责计算机视觉/图形学相关核心技术在游戏相关领域的算法与落地应用工作，包括但不限于如下方向：3D生成，视频生成，多模态大模型，3D重建，3D人脸/头发/人体等； 3. 借助游戏平台及数据推动技术前沿的发展，并且能够快速落地应用到业务中； 4. 发表高质量论文或撰写专利，提升技术影响力。
1、前沿技术研究与应用： （1）深入研究并实践三维建模领域的最新技术，包括但不限于NeRF（神经辐射场）建模、3D Gaussian Splatting等高级建模算法； （2）对传统photogrammetry pipeline有深入理解，优化并提升高精度相机位姿估计、SFM（Structure from Motion）、MVS（Multi-View Stereo）、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）等算法的性能； 2、3D图像优化与工程化： （1）主导或参与3D图像优化pipeline的设计与实施，解决阴影、日光处理等视觉问题，确保3D应用的真实感和用户体验； （2）将研究成果工程化落地，确保技术能够在产品中得到有效应用并持续迭代优化； 3、隐式三维模型编辑技术研发： （1）负责隐式三维模型编辑技术的研发，包括模型压缩、材质与光照解耦、显式与隐式模型融合等，提升模型编辑的灵活性和效率； （2）探索并应用新的技术和算法，不断优化三维模型的质量和处理速度； 4、AI驱动的自动化与效率提升： 利用人工智能和机器学习技术，设计并实施自动化解决方案，提升三维建模与编辑过程的效率和准确性，降低人工干预成本。