小米小米汽车-零售运营-获客运营支持
任职要求
1. 专业背景：信息管理、统计学或市场营销等相关专业本科及以上学历。 2. 工作经验：2 - 5 年汽车行业数字化工作经验，熟悉汽车销售流程；有线索管理系统实施或数据分析项目经验者优先。 3. 技能要求：熟练掌握 SQL、BI 等数据分析工具；具备系统的产品思维和良好的沟通协调能力。 4. 素质要求：具备较强的逻辑思维和问题解决能力，对数字化转型有热情，能适应快速变化的工作环境。
工作职责
1. 线索数据管理平台（CDP）的搭建与维护：主导线索数据管理平台的调研、流程涉及与日常维护，确保满足业务部门对线索收集、分配、跟进的需求。例如，与 IT 团队合作，根据汽车销售流程特点，定制化开发线索跟进任务功能。 2. 数据整合与分析：整合来自线上营销平台、线下门店、车展活动等多渠道的汽车销售线索数据，通过数据分析挖掘潜在客户需求和行为模式，为销售策略调整提供数据支持。如分析不同地区、不同门店的客流情况，指导门店获客策略提升。 3. 流程优化：优化线索分配、跟进、转化流程，引入数字化工具和自动化流程，提高线索处理效率和转化率。例如，建立基于客户画像的智能线索分配机制，将高意向线索精准分给合适的销售顾问。 4. 团队协作与培训：与销售、市场、客服等部门紧密合作，确保各部门理解并有效运用线索管理系统；为相关人员提供系统操作和数据分析培训，提升团队数字化应用能力。
岗位职责： 1.统筹获客部门（线上+线下）管理、运营工作； 2.全面负责所在区域线索类活动，包括相关活动的审核、数据统计、效果复盘、线上线下活动系统创建以及商务流程。(包含外展，地方车展，周末车展，官方账号运营等) 3.活动的审核与支持工作，与一线门店制定并共识目标，审核关键要素，统筹协调资源支持门店活动; 4.进行效果追踪(KPI)并复盘，与门店对齐差异，制定合理的解决措施，有效提升活动质量; 5.进行内外部沟通，协调相关资源，把握任务和时间节点，确保活动按照计划执行; 6.与区域及一线门店保持有效沟通，建立良好的长期合作关系，并结合各城市一线门店的实际情况，定期优化及提升活动的实施流程: 7.完成区域经理和中央零售市场团队交办的其他事务性工作;
1. 负责美团优选新客增长策略制定与落地，重点关注获客渠道和增长手段的拓展与迭代，为新客用户规模、留存等核心指标负责。 2. 通过分析用户交易行为、行业市场调研、用户调研，识别用户差异化需求，制定有效的用户策略和落地打法，推动用户拉新机制及能力建设。 3. 协同相关业务方，通过项目管理推动策略落地，并且进行数据分析和复盘迭代，制定后续计划。 4. 关注行业内的新客运营策略，探索在零售商业模式、用户流量池、创新产品等方面的新增长机会。
1、主导设计与推进落地跨多渠道零售运营管理工具，涉及多渠道差异化的商品投放、渠道店Setup、商品标签、价格与库存信息同步与商品卖点表达的差异化投放； 2、主导设计与落地多渠道的生意计划投放管理能力，涉及多渠道差异化的活动规则同步、圈品圈店圈人能力同步与多端投放、链接端外用户触达链路能力； 3、主导设计端内外营销活动、频道商品投放活动、用户信息与交易订单的数据打通与回流，并建设数据驱动的运营工具（如多渠道的单量、GMV、获客、营销效果追踪），辅助全渠道运营决策提效。 4、与全渠道生意计划一起搭建自动化运营与巡检能力（如开店\铺货异常、活动异常、缺货补货、动态定价、履约与问单预警），提升全渠道运营的信息协同效率。
1. 商业分析： 1. 搭建并迭代操盘漏斗模型，保证模型的行业先进性和内部适配性； 2. 通过操盘漏斗模型，负责获客与转化的目标指引、策略制定与资源分配建议，为操盘商业成功负责； 2. 销售政策： 1. 通过本竞品销售政策跟踪与分析，负责销售政策的策划与运营，确保政策竞争力与盈利性平衡； 2. 建立政策动态调优机制，基于市场反馈、竞品动政策、库存结构、区域差异数据，提出月度/季度政策迭代建议； 3. 构建政策效果评估模型，量化分析政策对订单转化率、客单价、金融渗透率、区域渗透等核心指标的影响； 3. 专项研究：负责商业能力的专项研究，为公司提供能力建设和商业增长建议，通过专项孵化落地。