小米小米澎湃OS- 音频算法集成工程师
任职要求
1. 电子工程/计算机专业硕士学历，5年以上嵌入式音频优化经验 2. 精通至少两种DSP架构开发（Qualcomm Q6/CEVA-X4/ Cadence HiFi） 3. 具备NPU加速算法部署经验（TensorRT/TFLite GPU…
工作职责
1. 主导音频算法在DSP/NPU异构平台的移植优化，实现算法功耗/性能的芯片级调优 2. 主导音频算法在实时系统中的调试（时延/功耗/内存占用），解决算法与硬件适配问题 3. 开发DSP/CPU/NPU混合调度策略，实现音频处理链路的算力动态分配 4. 构建芯片级性能评估体系（Cache命中率/带宽利用率/延时/功耗输出），优化白皮书
1. 负责音频信号处理算法的研究、开发和优化，包括但不限于降噪、回声消除、声音增强、3D音效、语音识别和合成等； 2. 分析和改进现有音频处理系统的性能，提高音频质量和系统稳定性； 3. 与团队合作，将音频算法集成到产品中，并确保算法在不同硬件和软件平台上的兼容性和性能； 4. 跟踪最新的音频处理技术和行业趋势，评估新技术的可行性和潜在价值； 5. 编写技术文档和算法说明，为算法的测试和评估提供支持； 6. 与跨职能团队合作，包括硬件工程师、软件工程师和产品经理，以确保音频算法满足产品要求。
1. 负责音频信号处理算法的研究、开发和优化，包括但不限于降噪、回声消除、声音增强、3D音效、语音识别和合成等； 2. 分析和改进现有音频处理系统的性能，提高音频质量和系统稳定性； 3. 与团队合作，将音频算法集成到产品中，并确保算法在不同硬件和软件平台上的兼容性和性能； 4. 跟踪最新的音频处理技术和行业趋势，评估新技术的可行性和潜在价值； 5. 编写技术文档和算法说明，为算法的测试和评估提供支持； 6. 与跨职能团队合作，包括硬件工程师、软件工程师和产品经理，以确保音频算法满足产品要求。
1. 音频算法优化：分析和优化现有的音频处理算法，以提高性能和效率； 将深度学习算法推理用C/C++实现。；对算法做定点化，以便更高效运行在嵌入式系统中； 完成AI算法在芯片上的部署，必要时需要考虑量化噪声等问题进行模型重新训练； 2. 系统集成：将音频/健康算法集成到嵌入式系统中，确保与其他系统组件的无缝协作；参与系统架构设计，确保音频处理模块的高效集成； 3. 代码开发和维护：编写高质量、可维护的代码，遵循最佳编程实践；进行代码审查，确保代码质量和性能； 4. 测试和验证：和测试工程师合作，验证算法的功能和性能；解决算法处理中的问题和故障，确保系统的稳定性和可靠性。
1、主导智能座舱音频系统的整体架构设计，包括多音区混音策略、音效算法集成（如杜比全景声、3D 环绕声）及主动降噪（ANC/RNC）方案。 2、整合音频算法至高通 ADSP、Sharc DSP 等硬件平台，完成从算法原型到量产的工程化落地。 3、负责Android Audio HAL、QNX 音频服务等系统框架，搭建平台化音频架构。 4、建立音频系统评价体系，负责座舱音频以及声学整体性能优化与质量管控。 5、跟踪前沿技术（如空间音频、AI 语音交互），主导车载 KTV、音乐可视化光电联动等功能开发。