小米小米汽车-工业工程-制造数字化系统开发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业，优先考虑有计算机/机械双学位，且熟悉汽车制造流程背景者； 2. 5年以上汽车或零部件生产制造系统及物流系统开发经验，有国内头部车企生产制造项目或商业制造系统解决方案经验者优先； 3. 精通Python/Java/C#，优先考虑熟悉SCADA平台（如Ignition等）开发工作经验者； 4. 具备多类型数据库应用经验，熟悉至少一种关系型数据库和非关系型数据库的使用、优化及维护，需具备复杂SQL查询、索引优化和分布式数据库管理能力；…
工作职责
1. 收集生产制造系统各业务需求，将需求转化为技术方案，完成架构设计，并根据方案适配相应技术栈（如编程语言、DB、MQ等），构建开发、测试、部署所需技术工具链； 2. 主导生产系统核心模块（生产实时监控、ANDON管理、生产防错管理、在制品自动跟踪识别、路由调度、物流相关系统功能）前后端及数据库开发，确保各项功能符合预期交付要求； 3. 完成与外部智能装备系统的接口设计和开发测试，实现生产制造数据的集中采集、存储、监控、转发等功能，完成与外部软件系统（如BOM系统、MOM系统、ERP系统等）接口设计与开发测试； 4. 制定系统开发规范、技术标准，制定系统测试计划，完成单元测试、集成测试及用户验收测试，系统上线后支持工厂运维快速排故，保障系统稳定性； 5. 关注前沿技术，收集用户反馈，解决现场问题，持续提出并实施技术创新。
1. 主导工厂物流自动化配送场景的软件系统自研，制定工厂物流自动化项目计划，跟踪推动项目预研、立项、详细设计、开发调试、验收等全生命周期项目管理； 2. 负责管控并规划物流自动化软硬件架构设计和技术路线； 3. 适配新产品、新工艺、新产线带来的独特场景及流程，完成软硬件系统的持续功能迭代； 4. 基于业务现状能够提出已有物流自动化技术的改善点并推动实施，挖掘新技术试点、实验室课题并统筹推广； 5. 紧跟最新技术趋势，如物联网、AI、大数据分析、自动化设备等，结合智能制造发展战略，实现自主、创新、智慧的物流数字化方案。
制造IT方向： 1.负责制造领域相关IT产品（MES、SCADA）的规划与落地实施，制定配套产品规划、优化流程，持续改善产品并支持整体业务发展； 2.负责产品需求规划和落实，主导产品设计，连接业务团队，并协调和推动项目团队完成产品快速开发、高质量上线； 3.负责产品运营，对用户需求进行追踪和分析，基于产品数据监控和分析，对自身产品、行业市场、竞争对手等进行分析和评估； 4.保持IT产品的先进性，制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。 品质IT方向： 1.负责质量管理系统(QMS)的业务调研与需求分析，制定负责模块的产品规划、优化流程，持续改善产品并支持整体业务发展； 2.负责编写和输出需求文档，主导设计产品原型，能够撰写高质量的需求文档，并协调/推动团队完成产品开发、高质量上线； 3.负责对产品运营数据和用户使用情况进行追踪和分析，能够对产品相关数据进行监控和分析，并定期对自身产品、行业市场、竞争对手等进行数据分析和评估； 4.负责制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。
我们，是智能手机行业经工信部认证的第一家智能制造示范产业园，是先进生产技术的创造者，是智能制造的探索者，是精益生产模式的践行者，为实现数字化、自动化、智能化的“工业4.0”目标而奋斗！ 喜欢挑战、追求卓越，期望探索最前沿的技术，胸怀“制造强国”梦想的你，将走进全球先进数字化工厂，直击自动化产线，感受工业科技的力量，体验智能制造的魅力！ 未来的你，可在多个领域进行选择，空间无限 1、制造工程：负责全球制造工程业务，作为制造工程技术能力平台，面向自动化、数字化、智能化的技术集成开发与实施，打造核心制造工程能力； 2、制造设计与导入：作为产品与制造技术验证中心，参与产品开发全过程，组织精益导入、新产品验证，设计和提出业界先进制造技术需求以构建关键技术平台能力。为产品可制造性设计贡献最佳技术方案，为全球制造提供一流的解决方案； 3、质量管理：负责全球制造质量管理，将一流的质量管控体系推广到全球制造网络，实现全球多产品/多场景/多地点的差异化制造质量控制，保障卓越的客户体验； 4、交付管理：负责管理全球制造生产计划及指令，运用智能算法提供最优解决方案，实现高效、快速、准时交付； 5、生产物流：负责全球生产物流方案规划、实施、管理，实现极简化物流；运用自动化、智能化物流新技术，构建数字化生产物流系统。
1. 负责工业数字孪生平台架构设计和关键技术攻关； 2. 负责工业数字孪生平台框架的代码开发，包括客户端和项目用到的算法； 3. 对U3D引擎进行深入研究，优化和完善数字孪生引擎的功能和性能； 4. 挖掘汽车制造数字孪生应用场景，融合各维度数据，结合机理模型和实测数据进行精确的数字孪生建模； 5. 负责技术文档的编写和优化，包括API文档和使用说明文档。