小米数据产品专家
任职要求
1、 5年以上互联网、零售、汽车等行业数据分析习惯经验 2、计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历，5年以上工作经验，3年以上BI或数据分析相关经验； 3、熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，熟练使用sql，hive等技术，了解hadoop工作原理，熟练掌握至少一种编程语言，如R、python等，熟悉常见的聚类、分类等数据挖掘算法； 4、 具有良好的商业敏感性、逻辑思维能力、数据敏感性，能够承受一定的工作压力，学习能力强； 5、 具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，有高度的责任感，有上进心和主动性，有较强的抗压能力。
工作职责
1、对业务数据进行系统化整合，并使用技术手段和数据分析模型对业务数据进行分析，为业务管理和运营提供所需的报表和统计信息； 2、能够深入理解业务经营目标，以数据驱动业务改善，持续优化业务流程及系统能力，保障业务关键运营指标达成； 3、通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，对各项风险指标进行监控，并制定资产质量的分析和跟踪策略； 4、沉淀分析思路与框架，产品化，支持数据化运营。
1. 主导数据产品模块的全流程建设与运营，涵盖需求沟通、方案设计、项目管理、效果验收及线上问题闭环，建立数据驱动型产品迭代机制 2. 深度解析多业务线数据管理需求，设计可扩展的通用型解决方案，制定适配不同业务单元的解决方案 3. 协调技术团队及业务方等多方资源，建立跨部门协作机制，确保产品交付节奏与质量符合预期 4. 持续优化产品交互体验与稳定性，通过培训体系搭建提升平台使用渗透率
1、基于所负责的广告业务，梳理、设计底层数据结构，包括各统计指标及统计维度； 2、基于所负责的广告业务，了解业务调整，确定各数据流及环节的影响和升级方案； 3、基于业务需求及自身对业务的理解，进行该业务的数据报表建设，做好日常数据监控及问题分析； 4、收集用户对数据平台的使用反馈和意见，优化迭代平台需求。
1、负责快手本地生活各端（服务商端、商家端、达人端、内部中后台）数据中心的产品建设，包括品类、流量、达人、商品、商家诊断等相关的数据分析模型的建设与产品化工作； 2、负责产品规划管理工作，包含内外部场景探索，竞品需求分析，用户调研分析，项目跟进落地等； 3、负责产品运营管理工作，包含产品内外部推广，用户体验改善等。
1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、人工智能或相关专业； 2. 5年以内工作经验，有主导过较多产品化的数据驱动业务场景实操经历，且均在AI、数据科学领域更好； 3. 有业务视角和用户视角的产品规划与设计能力、清晰明确的的产品推进路径和产品运营推广能力； 4. 充分理解业务目标、策略打法与核心决策点，对数据+AI驱动业务认知高，业务嗅觉灵敏，快速发现在业务场景的赋能机会； 5. 熟练使用Axure、Xmind等设计工具，熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档（PRD）及技术功能描述文档的编写； 6. 沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力好；