小米数据产品专家
任职要求
1、 5年以上互联网、零售、汽车等行业数据分析习惯经验 2、计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历，5年以上工作经验，3年以上BI或数据分析相关经验； 3、熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，熟练使用sql，hive等技术，了解hadoop工作…
工作职责
1、对业务数据进行系统化整合，并使用技术手段和数据分析模型对业务数据进行分析，为业务管理和运营提供所需的报表和统计信息； 2、能够深入理解业务经营目标，以数据驱动业务改善，持续优化业务流程及系统能力，保障业务关键运营指标达成； 3、通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，对各项风险指标进行监控，并制定资产质量的分析和跟踪策略； 4、沉淀分析思路与框架，产品化，支持数据化运营。
1、负责广告投放平台不同产品模块的产品规划、目标制定和项目执行，包括广告选品、创意平台、广告投放、数据建设、流量承接设计等不同环节和具体模块。 2、深入了解国际广告平台（Facebook/GOOGLE/TikTok/YouTube等）和广告市场，对效果广告、投放策略、流量获取与价值评估有理解和实践经验。 3、面向广告提效、追踪归因、承接转化等环节不断优化并构建产品能力，提升全流程关键漏斗效率和业务团队的工作效率。 4、协同团队内部，建设高效协同的合作机制，快速形成产品方案，推进项目落地。
1. 面向商家，负责阿里巴巴集团国际电商平台Alibaba.com的定向征品产品规划与设计，搭建产品链路支撑优质供给运营策略的落地。主导商品机会挖掘、商品定向招募、商品分层机制及流量激励方案的设计，优化平台供给质量与结构。 2. 深入理解跨境电商行业及B类买家需求，结合站内外数据分析全球电商市场供需趋势，制定国别化商品招募策略，提升商品供给与市场需求的匹配效率。 3. 负责大促招商等平台活动，制定精准商品招募策略并设计产品链路，确保活动期间商品供给的确定性及竞争力，推动业务目标达成。 4. 协同运营、技术、数据、算法团队，推动定向征品相关产品的开发与迭代，确保质量与进度符合预期；协同行业、市场、地面部队等团队，提升商家参与度，确保征品效率并达成业务目标。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
1. 数据产品规划与统一管理 i.负责集团自研数据平台产品（BI平台）及财经数据产品（预算系统/分摊系统/财管报产品）的整体架构设计与管理； ii.制定数据产品发展路线，推动数据平台产品与财经数据应用的线上化与智能化 2. 财管报产品的设计与应用： i.负责财务报告全链路线上化工作，包括核算、资金、税务、营收等各类财务报告； ii.负责管理报告类数据产品的设计与开发，包括业务管理报告、职能管理报告、专项分析报告等，推动管理报告的全面线上化； iii.确保财务报告/管理报告的准确性、及时性和完整性，满足管理层和业务部门的决策需求 3. 财经数据产品体系搭建： i.主导构建集团级财经数据产品矩阵（预算系统/分摊系统/财报披露平台等），支撑财经数据管理需求； 4. BI平台建设与数据赋能 i.推动自研BI平台持续升级，提升集团级BI产品能力 ii.推动AI技术在报告解读、智能问数、风险监控等场景的落地应用