小米光学工程师
社招全职3年以上A36103地点:北京状态:招聘
任职要求
1.学历与专业背景 本科及以上学历,光学工程、光电信息、自动化、机械电子工程或相关专业。 硕士学历优先,具备扎实的光学理论基础及实践经验。 2.工作经验 3年以上工业视觉或光学系统设计相关工作经验,有独立完成项目的经验者优先。 熟悉工业自动化产线或非标设备开发流程者优先。 3.技术能力 精通光学成像原理,熟练掌握镜头、光源、相机等硬件选型与配置。 熟悉工业视觉软件(如Halcon、VisionPro、OpenCV等)的图像处理算法开发与优化。 熟练使用光学设计软件(如Zemax、LightTools等)…
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工作职责
1.光学系统设计与开发 负责工业视觉系统(如检测、定位、测量等)的光学方案设计,包括镜头、光源、相机等硬件选型及成像系统优化。 根据项目需求,完成光学系统参数计算、仿真及实验验证,确保成像质量满足精度要求。 2.机器视觉需求分析与方案落地 与客户、算法工程师及硬件团队紧密配合,分析工业视觉项目需求,提出可行性解决方案。 参与项目前期技术方案评估、成本分析及可行性论证,确保项目高效推进。 3.硬件系统集成与测试 参与工业相机、光源、机械结构等硬件的安装调试,解决系统集成中的光学问题。 负责光学系统的性能测试、参数标定及故障排查,确保系统符合客户标准。 4.技术支持与客户沟通 为客户提供光学技术咨询、现场技术支持及系统维护,解决现场应用中的技术问题。 撰写技术文档,包括设计报告、测试报告及用户手册。 5.行业技术研究与创新 跟踪工业视觉光学领域的最新技术动态,探索新技术在实际项目中的应用。 参与公司核心技术的研发,推动光学系统在行业内的创新应用。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
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图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
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In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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