小米端侧AI架构师
任职要求
职位要求
1. 硬性条件
* 硕士及以上学历，计算机/电子工程/人工智能相关专业，10年以上AI系统研发经验；
* 精通C++/Python，具备端侧AI框架（TensorRT/MNN/TFLite等）的二次开发能力，熟悉ONNX模型转换工具链；
* 主导过至少3个百万级设备部署的端侧AI项目，在模型小型化、硬件适配等领域有成功案例；
2. 核心能力
* 深入理解CNN/Transformer等网络结构，掌握动态计算图优化、算…工作职责
职位描述
1. 端侧AI系统架构设计
* 主导智能终端（手机/物联网设备/车载系统等）的AI算法架构设计，优化模型在ARM/NPU/DSP等异构计算平台的部署性能；
* 构建端侧AI推理引擎，实现低延迟、高能效的模型运行，推动TensorRT-LLM、MNN等框架的深度定制化开发；
2. 资源优化
* 建立端侧AI算力-功耗-内存的综合评估体系，通过模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、异构计算调度等技术实现资源开销优化；
* 制定端侧AI系统的全生命周期成本控制策略，平衡算法精度与硬件资源消耗；
3. 技术战略规划
* 主导前沿技术预研，包括端云协同计算、边缘智能体（Edge Agent）架构设计，推动技术成果专利化；
* 搭建跨部门协作机制，对接芯片厂商、算法团队及产品部门，确保技术方案商业化落地；
一、端侧AI系统架构设计 1、主导智能终端（手机/物联网设备/车载系统等）的AI硬件架构设计，优化模型在ARM/NPU/DSP等异构计算平台的部署性能； 2、 构建端侧AI推理引擎，实现低延迟、高能效的模型运行硬件方案和系统架构； 二、资源优化 1、建立端侧AI算力-功耗-内存的综合评估体系，通过模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、异构计算调度等技术实现资源开销优化； 2、制定端侧AI系统整体解决方案的成本控制策略，平衡算法精度与硬件资源消耗； 三、技术战略规划 1、 主导前沿技术预研，包括近存、存内、边缘计算等技术方向的技术预研，推动技术成果专利化； 2、 搭建跨部门协作机制，对接芯片厂商、算法团队及产品部门，确保技术方案商业化落地。
1. 负责芯片N代平台AI全栈能力管理，统筹AI相关硬件、软件模块的整体管控工作，牵头对接伙伴团队，建立高效的跨团队协作机制，保障各项研发、落地工作无缝衔接、稳步推进。 2. 把控端侧AI功能落地质量，紧盯性能、功耗核心指标，牵头优化AI特性实施方案，攻克软硬件适配难题，确保端侧AI功能达成最优能效表现，实现产品体验与技术指标双达标。 3. 主导中长期平台技术规划，结合行业AI发展趋势与产品战略，科学规划N+1、N+2代芯片平台的AI技术路线，布局关键核心技术，保证平台技术储备贴合未来AI发展需求，筑牢技术竞争力。 4. 规划高价值技术预研项目，深度调研前沿AI技术与芯片研发方向，筛选、立项具备长期价值的预研课题，制定合理的研发推进计划，统筹调配研发资源，实现资源高效利用，避免无效投入。 5. 跟进AI领域技术迭代、竞品动态与行业需求，及时优化平台技术方案，解决AI研发及落地过程中的重难点问题，助力芯片产品持续保持技术领先性。
1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案； 2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点； 3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势； 4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系； 5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；