小米端侧AI架构师
任职要求
职位要求
1. 硬性条件
* 硕士及以上学历，计算机/电子工程/人工智能相关专业，10年以上AI系统研发经验；
* 精通C++/Python，具备端侧AI框架（TensorRT/MNN/TFLite等）的二次开发能力，熟悉ONNX模型转换工具链；
* 主导过至少3个百万级设备部署的端侧AI项目，在模型小型化、硬件适配等领域有成功案例；
2. 核心能力
* 深入理解CNN/Transformer等网络结构，掌握动态计算图优化、算子融合等底层技术；
* 具备系统级资源管理经验，能通过Profiling工具（如Perfetto）进行功耗/内存/算力分析；
3. 领导力要求
* 具有20人以上技术团队管理经验，擅长制定技术路线图及人才梯队培养计划；
* 熟悉IPD等研发管理体系，能主导跨地域团队的协作交付；
优先条件
在CVPR/NeurIPS等顶会发表过边缘计算相关论文，或主导过开源边缘AI项目；
具备芯片原厂（如高通/海思）的联合开发经验，熟悉ARM指令集优化；工作职责
职位描述
1. 端侧AI系统架构设计
* 主导智能终端（手机/物联网设备/车载系统等）的AI算法架构设计，优化模型在ARM/NPU/DSP等异构计算平台的部署性能；
* 构建端侧AI推理引擎，实现低延迟、高能效的模型运行，推动TensorRT-LLM、MNN等框架的深度定制化开发；
2. 资源优化
* 建立端侧AI算力-功耗-内存的综合评估体系，通过模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、异构计算调度等技术实现资源开销优化；
* 制定端侧AI系统的全生命周期成本控制策略，平衡算法精度与硬件资源消耗；
3. 技术战略规划
* 主导前沿技术预研，包括端云协同计算、边缘智能体（Edge Agent）架构设计，推动技术成果专利化；
* 搭建跨部门协作机制，对接芯片厂商、算法团队及产品部门，确保技术方案商业化落地；
一、端侧AI系统架构设计 1、主导智能终端（手机/物联网设备/车载系统等）的AI硬件架构设计，优化模型在ARM/NPU/DSP等异构计算平台的部署性能； 2、 构建端侧AI推理引擎，实现低延迟、高能效的模型运行硬件方案和系统架构； 二、资源优化 1、建立端侧AI算力-功耗-内存的综合评估体系，通过模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、异构计算调度等技术实现资源开销优化； 2、制定端侧AI系统整体解决方案的成本控制策略，平衡算法精度与硬件资源消耗； 三、技术战略规划 1、 主导前沿技术预研，包括近存、存内、边缘计算等技术方向的技术预研，推动技术成果专利化； 2、 搭建跨部门协作机制，对接芯片厂商、算法团队及产品部门，确保技术方案商业化落地。
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品（AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机）技术架构，整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径，平衡性能、功耗、成本与用户体验（例：99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案） 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队，解决技术冲突（例：高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制） • 设计端侧 AI 部署方案（TensorFlow Lite / ONNX Runtime），优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿（TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法），推动创新落地 • 分析竞品技术方案，制定差异化竞争策略
1、负责地平线AI工具链完整架构设计和规划，设计出符合需求的系统架构和系统总体方案，并跟踪支持产品研发过程对需求的实现。项目关键核心技术可行性评估，配合完善产品定义 2、关注AI工具链长期的技术竞争力，并且能够从模型部署、模型压缩等角度思考，为地平线下一代芯片的设计提供分析支持与指引 3、负责模型量化压缩工具的研发工作，对AI模型部署，模型压缩，模型量化等技术进行中长期规划，保障AI芯片工具链在模型量化、模型压缩领域的技术竞争力 4、承担模型量化工具的系统与架构设计工作，对自动驾驶模型部署过程中的系统问题进行分析与拆解