小米自动驾驶数据交付项目经理
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人工程或相关专业，5年以上自动驾驶或相关领域的工作经验；
2.对自动驾驶技术和数据闭环系统（数据采集、处理、标…工作职责
1. 深入理解感知、规控、VLM/VLA 等算法需求，以车端功能交付为目标，判断并共识需求优先级。 2. 掌握数据生产-应用的全流程，包括但不限于数采/trigger-挖掘-标注-训练-评测等环节，通过业务目标驱动数据高效高质交付，并能在交付过程中持续优化流程，促进算法高效迭代。 3. 协调跨部门团队合作，包括工程师、数据科学家和运营团队，建立有效的合作机制，保障数据项目高效推进。
-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案 -设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求 -编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程 -面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标 -对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递 -联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力 -跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地
1、主要负责无人车、智能设备云端相关内容的质量保证与工具开发工作； 2、根据产品设计或需求，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，准确定位并追踪问题等； 3、对线上问题进行持续追踪，并从中得出一些优化监控、提升测试方案等的改进措施； 4、深度参与产品研发项目，协同产品和研发团队高质量交付产品，对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率； 5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决，并保持总结问题； 6、参与质量体系规划和建设，参与性能测试的规划及建设，参与开发效率工具和保证技术项目质量；
1. 领导团队负责美团无人机硬件产品线中嵌入式系统的全生命周期管理，包括设计、开发、交付与维护，致力于打造安全可靠、高性能、高可维护性且数据驱动的一流嵌入式系统； 2. 保持深度技术参与能力，主导系统级设计，在必要时直接参与核心开发，带领团队解决复杂系统级问题； 3. 协同产品经理及工程负责人，将需求转化为可执行计划，统筹项目优先级与交付成果管理； 4. 制定嵌入式系统技术愿景，主导芯片选型与架构设计，推动最佳实践落地，通过代码审查（C/C++、Rust）、文档规范及测试设计等践行工程卓越； 5. 领导并培养高绩效嵌入式软件工程师团队，提供技术指导、职业规划与日常辅导； 6. 发挥嵌入式领域技术影响力，与硬件、Linux平台及云端团队紧密协作，确保软硬件集成与产品功能一致性； 7. 追踪嵌入式领域前沿技术（如新型MCU/SoC、嵌入式CI/CD、安全加固等），推动技术转化与应用。
项目规划与管理 -- 统筹自动驾驶测试项目的整体规划，制定测试策略、资源分配及进度管理，确保项目按时高质量交付； -- 协调跨部门（系统/产品/算法/标定/质量等）资源，推动测试任务高效执行，解决项目中的技术与管理瓶颈； -- 建立并优化测试流程、标准及评价体系，提升团队测试效率与覆盖度。 测试体系与标准建设 -- 测试策略与标准制定：主导自动驾驶系统（行车、泊车、主动安全等）的测试策略设计，制定功能测试规范、评价标准及验收流程，确保测试覆盖度与有效性； -- 法规与安全合规：跟踪国内外自动驾驶法规（如ISO 21448/SOTIF、UN R157等）及NCAP评测要求，主导功能安全（ISO 26262）与预期功能安全测试落地； -- 测试工具与方法创新：推动感知、规控等算法模块的自动化测试框架开发，结合仿真与实车测试数据，提升测试效率与可追溯性。 测试把控与团队协作 -- 监督测试团队执行场测、路测及仿真测试，分析测试数据并输出权威报告，推动研发问题闭环； -- 管理测试风险，制定应急预案，保障测试安全与合规性。 -- 培养测试团队技术能力，搭建人才梯队； -- 对接上下游协作方，明确测试需求并输出专业解决方案，提升测试团队信任度与满意度。