小米自动驾驶数据交付项目经理
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人工程或相关专业，5年以上自动驾驶或相关领域的工作经验； 2.对自动驾驶技术和数据闭环系统（数据采集、处理、标注、训练等）有深入理解和实践经验； 3.有跨部门（算法、工具链、工程）协同经验，成功交付过复杂数据系统项目。 4.了解自动驾驶端到端数据标注、模型训练者优先。
工作职责
1. 深入理解感知、规控、VLM/VLA 等算法需求，以车端功能交付为目标，判断并共识需求优先级。 2. 掌握数据生产-应用的全流程，包括但不限于数采/trigger-挖掘-标注-训练-评测等环节，通过业务目标驱动数据高效高质交付，并能在交付过程中持续优化流程，促进算法高效迭代。 3. 协调跨部门团队合作，包括工程师、数据科学家和运营团队，建立有效的合作机制，保障数据项目高效推进。
负责海外标注项目管理及数据交付，主要包括以下职责 1. 标注规则解析：理解算法的标注需求，结合试标环节从数据中提取任务特征场景，结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰、标注员可执行的文档规范；熟练掌握各标注任务的规则及标注工具使用技巧，能够高质量完成各类项目的试标注，分析试标问题并提出优化建议； 2. 项目交付管理：能够独立负责真值系统、数据标注日常交付项目管理工作，包括算法需求对接、需求拆解、真值标注方案制定、交付计划排期、团队资源调动、交付进度和质量管理等，并不断完善项目流程和体系，增强团队项目管理能力； 3. 标注供应商管理：能够独立对接供应商，理解供应商内部的运营模式，面对供应商进度、质量问题，能够清晰梳理并有效推动解决； 4. 标注平台工具优化：持续竞品调研，自动驾驶行业主流标注方案及最佳实践有一定理解；负责数据标注平台、及其上下游工具链的需求梳理及产品化设计，并拉通协作部门，推动需求高效落地。 5. 自动化标注提效：对autolabeling算法能力及发展有一定了解，联合算法团队持续优化自动化标注能力，持续降本增效。
-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案 -设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求 -编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程 -面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标 -对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递 -联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力 -跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地
岗位职能 1. 标注规则解析：理解算法的标注需求，结合试标环节从数据中提取任务特征场景，结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰、标注员可执行的文档规范；熟练掌握各标注任务的规则及标注工具使用技巧，能够高质量完成各类项目的试标注，分析试标问题并提出优化建议； 2. 项目交付管理：能够独立负责日常交付项目管理工作，包括算法需求对接、交付计划安排、团队资源调动、交付进度和质量管理等，并不断完善项目流程和体系，增强团队项目管理能力； 3. 供应商管理：能够独立对接供应商，制定清晰、可执行的供应商生产计划；理解供应商内部的运营模式，面对供应商进度、质量问题，能够清晰梳理并有效推动解决； 4. 标注培训、考核及答疑：能够对标注员/审核员进行培训和考核，掌握基本培训技巧； 5. 标注工具优化：针对降本增效目标，能够发现标注工具上中的低效问题，并提出改进建议。
工作内容： 组织和协同销售、方案、产研、供应链各团队制定合理的项目实施方案和实施计划、提供成本核算，按计划组织自动驾驶车辆落地部署调试交付实施。 控制成本，并保障交付进度和交付质量符合预期。 项目实施前的风险预判、实施过程中的风险识别，制定可行的风险管控、应对措施。 有效管理客户预期，协调公司内外部资源及时解决客户需求，保障客户满意度。 组织项目验收，保障已交付项目的计收，协同跟进回款。 协助客户完善安全管理机制并监督执行，保障已交付项目的安全运营和售后管理工作。 作为业务团队的成员给销售提供技术支持，给客户提供完整的 L4 自动驾驶解决方案。