小米广告后端开发实习生
任职要求
熟练掌握Java语言及JVM原理,熟悉Spring Boot、MyBatis等主流框架,具备良好的编码风格。 熟悉分布式系统设计,了解常用RPC框架、微服务架构(如 Thrift、Spring Cloud等),有高并发或大数据处理经验者优先。 熟练使用MySQL数据库,掌握索引优化及事务机制,了解Hadoop/Spark/Flink等大数据技术者加分。 具备较强的逻辑分析能…
工作职责
负责广告投放链路的技术实现,包括广告管理、检索、竞价、投放策略等模块的开发与调优。 参与小米品牌广告后端系统的架构设计与模块研发、支撑亿级用户的高并发及实时数据处理,优化广告引擎的性能与稳定性。 深入理解广告主需求,将业务逻辑抽象为可扩展的技术方案,支持广告定向投放、效果分析等功能。 参与代码评审、单元测试及系统调优,保障代码可维护性。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台,提高内容分发效率,为海量用户提供极致的推荐体验。在这里,你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发,包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学,加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设,抽象业务共性,敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地,包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型(粗精排)、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
加入我们,您将参与构建支撑贝壳业务商业化的核心平台系统。商业化聚焦商城交易标准化中台能力、混合支付能力、贝壳币账户管理体系相关平台能力建设,并支撑新房、二手、租赁等业务流量商业化线上化能力建设。您将有机会深度参与: 1、参与商城交易标准化中台能力建设,如:商品库、订单、支付及B端管理系统; 2、参与贝壳币系统能力建设,如:账户管理、预算管理等; 3、参与业务流量商业化线上化能力及B端管理系统建设,如:新房CPT、二手潜客包CPL、会员等流量产品能力建设。
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