小米自动驾驶-数据产品经理
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先； 2. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能与业务部门紧密协作，准确理解业务需求并提供数据支持与解决方案； 3. 优秀的学习能力和自我驱动力，可独立思考并高效解决问题，适应高强度工作，以 ROI 提升、系统优化等可量化结果为目标驱动落地； 4. 对数据敏感，具备数据分析加工能力，熟练运用 Python、SQL 等数据分析工具者优先；熟悉数据采集、清洗、分析和可视化流程，有数据产品设计或开发经验者优先。 5. 技术加分：有 AI、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等相关项目经验者优先；了解 GPT、BERT 等大模型在数据处理和分析中的应用，或具备相关实践经验者优先。
工作职责
岗位职责： 1. 数据产品全生命周期管理 - 主导数据产品从需求分析、原型设计到 PRD 撰写、路线图规划的全流程，推动数据平台迭代优化； - 构建数据资产挖掘与数字化增长运营方案，结合行业趋势与竞品分析，提出数据建议； 2. 运营指标体系构建与监控 - 定义并优化自动驾驶核心运营指标（如接管率、完成率、场景覆盖率等），建立可量化 KPI 框架； - 设计数据模型与实时监控体系，实现指标动态追踪与异常预警，为业务稳定运行提供数据支撑； 3. 数据洞察与决策支持 - 基于自动驾驶云工具分析路测数据，输出运营报告并定位系统短板，定位系统性能短板； - 协同推进数据仓库、BI 工具、AI 模型落地，解决需求转化与进度管理问题。 4. 业务赋能与价值输出 - 组织数据产品培训，推动业务团队建立数据驱动决策流程，规范数据埋点、分析报表等标准； - 输出专题分析报告，为产品迭代、运营策略及市场推广提供数据支撑，量化业务价值。
1. 负责小米汽车自动驾驶领域的数据产品建设，包括但不限于数据闭环链路与数据平台工具设计等； 2. 负责需求分析、竞品及行业前沿研究，不断提出优化方案，持续提升产品竞争力； 3. 基于工具平台的使用情况和效果，不断优化和改进产品，持续提升用户体验和业务效率； 4. 组织研发、测试、运营等多部门协作，确定技术方案，跟进方案落地执行过程，确保产品按时高质量交付。
1. 对自动驾驶功能的产品质量和用户体验负责，从用户功能使用体验角度，收集用户反馈，总结重点问题，识别产品风险点、挖掘产品改进点、流程改进点； 2. 挖掘用户行为数据，自驾产品使用数据，洞察用户使用偏好提升产品安全性和产品质量&体验，同步负责相关埋点的设计和落地； 3. 支持NPS、舆情等数据挖掘与分析，对接数据研发团队，完成数据相关开发需求的定义、跟进和验收，推动建立数据驱动的用户体验迭代提升方案，产品质量提升方案； 4. 负责自动驾驶的用户增长，与用户建立联系，促进智驾用户的增长与活跃。
1. 负责小米汽车自动驾驶领域的数据产品建设，包括但不限于数据闭环链路与数据平台工具设计等； 2. 负责需求分析、竞品及行业前沿研究，不断提出优化方案，持续提升产品竞争力； 3. 基于工具平台的使用情况和效果，不断优化和改进产品，持续提升用户体验和业务效率； 4. 组织研发、测试、运营等多部门协作，确定技术方案，跟进方案落地执行过程，确保产品按时高质量交付。
-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案 -设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求 -编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程 -面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标 -对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递 -联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力 -跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地