小米生产力经理
任职要求
1、本科以上学历； 2、大型客服中心（＞500席规模）2年及以上的运营经验；熟悉客服中心运作模式和特点； 3、熟练使用Excel、BI工具分析运营数据 4、有良好的…
工作职责
一、成本体验优化与效率管理 1、负责审核及服务人力的生产力管理，平衡风险/体验、人员利用效率及成本； 2、负责团队售后审核量/话务量预测、人力需求预测、排班拟合、现场调度等模块的统筹规划，与合作团队建立强有力合作关系，推动资源有效供给； 3、持续推动生产管理数据体系建设，人力预测、现场预警、智能调度等工具完善，推进生产力体系全面数智化，助力业务管理提效； 4、建立实时预警调度机制，为异常业务提供实时预警、当前解决方案，并及时复盘，分析推动改善； 5、能定期输出现场管理诊断报告，分析看到可改善的机会点，识别瓶颈，推行精益生产方法（如6σ、5S）减少资源浪费，提升服务产能及服务体验； 6、协调技术团队引入智能化工具（如AI客服、自动化工单分配系统），优化人机协作模式 二、资源协调与成本控制 1、统筹客服中心的人力、设备及技术资源，动态调整排班计划与任务分配，平衡高峰期的服务需求与成本 2、监控运营成本（如人力成本、系统维护费用），制定预算并优化资源配置，确保降本增效目标达成
岗位职责： 1.负责门店/仓内任务调度、智能考勤&排班、薪酬核算等方向的产品规划与能力搭建，可独立完成需求分析，制定产品版本功能范围和迭代策略，输出BRD与PRD文档； 2.对劳动力系统、任务调度系统有自己的见解和思考； 3.善于梳理复杂的业务流程，对发散的场景进行收敛，提炼后设计通用化的产品方案； 4.协调研发、测试资源，推动产品功能按时高质量落地交付； 5.负责产品功能的运营培训，输出各类操作手册、系统说明，完成产品功能上线后的使用推广； 6.能深挖和分析功能上线后的使用过程和结果数据，通过分析识别各类机会点，持续迭代和打磨产品功能。
1. 需求预测与排班优化：基于汽车行业业务特性（如节假日出行高峰、新车上市、售后维保周期等），分析历史话量、工单数据，建立短/中/长期话量预测模型；制定科学合理的排班计划，优化人力配置，平衡服务需求与员工满意度，降低排班损耗，提升人力利用率。 2. 运营指标监控与分析：实时追踪呼叫中心核心KPI（接通率、平均通话时长、等待时长、一次性解决率、投诉率等），定期输出运营数据分析报告；针对指标异常（如接通率下降、投诉激增）开展根因分析，提出可落地的改进方案并推动执行。 3. 流程优化与标准化建设：梳理汽车呼叫中心全业务流程（含售后咨询、E-Call道路救援、投诉升级等），识别流程瓶颈；主导或参与服务流程优化、SOP标准化制定与迭代，提升服务效率与规范性；确保内部协作流程（跨售后、技术、销售部门）完整记录与落地。 4. 现场运营与应急处理：协助开展呼叫中心现场管理，监控坐席工作状态与效率；针对突发情况（如系统故障、话量暴增、重大投诉舆情）启动应急预案，快速协调资源保障业务连续性。 5. 数据管理与系统应用：负责生产力管理系统、工单系统的数据维护与应用，确保数据录入准确完整；对接技术部门提出系统优化需求（如派单、数据统计功能升级），推动智能化工具落地提升产能。 6. 跨部门协作与项目推进：联动人力资源部门保障人员招聘、培训与排班匹配；对接售后、销售、技术部门，推动跨部门问题解决与服务策略优化；参与服务质量提升、成本控制等专项项目，同步进度并评估效果。
1. 产品规划与设计： 负责办公领域独立产品的整体规划与体验设计。结合公司业务战略、AI技术演进趋势与用户在办公场景中的真实需求，制定清晰的产品架构与落地方案，确保输出内容在专业性、准确性、一致性及合规性方面达到高标准。 2. 场景驱动的体验创新： 深入挖掘用户在写作、翻译、信息处理、会议等核心办公场景下的痛点。运用 LLM、VLM、ASR、TTS等技术，提出创新的产品解决方案，并持续迭代优化。 3. 全生命周期管理： 主导AI办公产品从POC、0到1再到N的全生命周期管理，制定清晰的产品发展路线图与上线节奏，确保核心功能高效、稳定地快速迭代与落地。 4. 跨团队协同推进： 与业务、技术、算法、UED、工程等团队紧密协作，高效推动跨部门资源整合与项目执行，确保产品目标与用户体验双达标。 5. 行业洞察与策略支持：持续跟踪国内外AI办公工具的产品动态，结合用户反馈与数据分析，为产品迭代和商业化策略提供前瞻性建议。
1.工作范围：生产力中一款或者多款应用（输入法、笔记、文件管理、邮件、录音机、AI生成类工具等） 2.挖掘用户真实需求，输出产品方案 3.推动功能从设计到落地上线 4.协调研发、设计、测试，确保体验和质量 5.跟踪数据与用户反馈，持续优化产品