小米运动健康技术专家

1、负责运动健康相关硬件(PPG\ECG\心率\血压\血氧\血糖 等)、IOT新技术及应用技术的技术规划，需有较高的技术敏锐度和信息整合能力，定期安排所负责模块的技术信息扫描更新，牵头负责模块的技术规划和预研推进 2、结合公司技术发展战略，对行业前沿硬件技术及前瞻性产品进行分析研究，为智能终端产品（运动健康硬件、传感器、IOT新技术）提供决策依据和可行的解决方案； 3、为了达成智能终端产品的技术领先能力要求，拉通协调内外部资源，研究和制定智能终端部门技术发展战略和中长期技术发展规划； 4、定期充实国内外技术资源，进行行业技术扫描，提供行业技术趋势信息及关键技术信息，为部门、产品提供技术支持，支撑公司战略技术规划； 5、组织部门技术信息维护、共享，流程优化； 6、推动关键技术、重大技术的项目落地。

1. 负责可穿戴设备核心算法的研发与迭代，涵盖心率、血氧、计步、步态分析、情绪识别、动作捕捉等多维度健康监测算法； 2. 基于信号分析结果，协同硬件、结构、人因工程、产线及驱动团队优化传感器系统架构；确保全链路稳定性，平衡功耗与精度指标；制定数据采集标准，设计并指导性能测试方案； 3. 探索多模态融合、大模型等AI技术在运动健康领域的创新应用；推动技术成果产品化落地； 4. 持续跟踪智能硬件领域运动健康技术的前沿动态与竞品策略；输出技术分析报告，驱动产品差异化竞争力构建。

1、负责 Keep AI Coach Agent 技术研发，构建 多智能体（Multi-Agent）框架 与 Memory/长期交互机制 等基础能力； 2、设计与开发 运动健康领域垂直 Agent，结合领域知识图谱与个性化推荐机制，提升大模型在 健身、运动指导、健康管理 等场景下的应用效果； 3、推动 RAG（检索增强生成）体系、工具调用（Tool Use）、任务规划与执行（Planning & Execution）等关键技术在实际业务中的落地； 4、负责 Agent 系统稳定性与可扩展性，设计高可用架构、容灾与降级方案，保障系统在 大规模用户并发与极端场景 下的稳定运行； 5、建立 Agent 评测体系与反馈闭环，通过在线实验与数据迭代不断优化效果，推动 AI 价值在用户增长与留存中的落地。

持续跟进运动健康领域产学研医最新技术发展动态，深入解析技术原理，做好计划规划，为公司的技术发展方向提供专业建议，提升公司在运动健康传感器领域的技术竞争力。 负责可穿戴设备运动健康光学传感器相关研发工作，从技术预研到产品化实现，推动技术迭代升级。 针对运动健康场景，开展传感器性能优化，提升数据的准确性和稳定性，确保满足用户对运动数据和健康监测的高要求。 与跨部门团队紧密合作，包括结构工程师、算法工程师、产品经理、项目经理等，共同完成传感器技术落地看护；