小米IOT云服务高级研发工程师
任职要求
- 计算机科学与技术、软件工程等相关专业毕业； - 扎实的计算机基础，精通常用的数据结构和算法，熟练掌握 Go/Java，熟悉Spring等常用的 Web 开发框架； - 熟悉常见网络协议及原理。熟悉TCP、UDP、RTP/RTCP、HLS、MQTT、HTTPS及TLS等的通讯原理，熟悉网络协议中的安全鉴权、加解密方案及原理； - 对软件效能建设有一定的落地经…
工作职责
- 负责小米生态链产品的软件平台建设及产品软件研发工作，包括需求沟通、架构设计、核心技术研发、线上服务维护等 - 深入理解生态链业务形态，对提出的需求和规划，能提出自己合理的建议及专业方案，与生态链企业、事业部、产品经理共同打磨产品 - 持续对产品的软件技术架构进行升级和改进，不定时对自己负责的产品进行功能和架构的梳理
1. 负责IoT云服务相关的重要业务需求分析及技术方案选型，并进行核心代码的编写 2. 负责技术难点的预研及攻关，对现有架构进行优化，设计安全、稳定、可靠的系统 3. 推动AI驱动的IoT系统创新，包括但不限于设备行为预测、自然语言交互、多模态感知等方向 4. 指导团队其他成员进行业务开发，提升团队整体技术水平
作为具身智能开放平台团队的核心成员，参与具身智能的核心组件、服务框架和生态平台的研发工作，帮助开发者高效地利用具身大模型能力，实现机器人应用的快速落地，您将参与如下工作： 1.平台核心架构研发： 参与具身智能开放平台 后端服务 的设计、开发和维护，包括高并发、低延迟的 API 网关、任务调度系统和云边协同架构。 2.AI与具身集成： 设计和实现 大模型（LLM/VLM）与机器人控制系统 之间的通信接口和数据转换服务，确保高级语义指令（如自然语言）能稳定、高效地转化为机器人可执行的动作序列。 3.开发者生态工具： 负责开发和优化平台 SDK、API 接口和后台管理系统，为全球机器人开发者提供友好、强大的工具和服务。 4.数据与存储服务： 构建和维护机器人感知数据、行为数据和模型训练数据的存储、索引及检索服务，确保数据的高可靠性和高吞吐量。 5.性能优化与稳定性： 负责解决系统瓶颈，进行代码重构和性能调优，确保平台在数千台甚至数万台机器人并发连接下的高可用性和稳定性。
1. 业务战略： （1）结合业务场景，打造AIoT设备端技术领先性，推动与区块链、隐私计算、AI等技术的融合，制定团队技术路线图，打破边界探索创新应用场景； （2）洞察行业趋势，推动团队技术储备与前瞻性布局； （3）负责能源电力、工业物联网等领域重大项目和产品的技术方案设计、风险评估与交付保障； 2. 技术架构： （1）主导高复杂度技术问题攻关（不限于感知、通信、低功耗设计、端侧AI模型工程化、设备安全、可信计算等）； （2）设计高可靠、可扩展的嵌入式系统架构，持续优化性能、成本与安全性指标； （3）主导从0到1的创新型产品研发，突破关键技术瓶颈并形成专利或行业标准； 3. 团队管理： （1）负责嵌入式开发团队的全流程研发管理，制定技术规划并推动落地，确保产品研发进度与质量达标； （2）高效跨团队协作，推动技术方案整合与资源高效调配； 4. 能力建设： （1）搭建人才培养体系，提升团队在嵌入式底层开发、协议栈优化、可信与安全等领域的专业能力； （2）完善研发流程与规范，推动自动化测试、CI/CD等工程化实践； （3）注重技术影响力的建设，形成独特技术品牌。
1、参与设计消费者终端生态（消费者云服务，穿戴产品，AI产品，手机等）商业合作规划，聚焦跨行业资源整合（如运营商、芯片厂商、AI公司、新零售行业、生态行业、车企等。 2、持续开展AI/云服务等终端商业模式洞察，参与设计前沿合作模式设计，包括但不限于联合研发、数据变现、渠道共生等。 3、挖掘全球TOP 消费者Ai/云服务/互联网/车企/生态等创新企业合作机会及合作签约落地。 4、推动手机业务与IoT、云服务、内容生态等深度融合。