小米小米汽车-先进动力-软件研发质量工程师
任职要求
软件、自动控制、车辆工程、汽车电子等相关专业硕士及以上学历；
具有5年以上从事控制器系统与软件研发质量经验，有软件研发经验的优先；…工作职责
负责三电领域软件开发流程和方法定义； 负责部门软件研发管理工具定义和搭建； 负责推动部门各领域软件开发体系要求实施落地，软件研发过程评审和问题跟踪 定期完成部门各领域软件开发质量报告，并提出改进措施和跟踪措施落地； 负责持续提升软件交付质量和开发效率；
1. 负责增程发动机开发，包括选型、集成、匹配、新技术预研及开发方案审核确认； 2. 负责项目推进过程中增程发动机相关工程问题的原因分析和对策制定，控制设计质量、成本、进度等； 3. 参与供应商研发能力评估，协助采购完成供应商定点； 4. 推动供应商按要求完成增程发动机技术开发和试验验证，并具备指导及验收能力； 5. 与质量部门一起推动增程发动机供应商及其二级供应商提升产品可靠性和外观质量，协调指导供应商对产品进行升级开发； 6. 负责增程发动机3D、2D、DFMEA、DVP、BOM、技术标准、检查基准书、设计规范等技术文件的编制； 7. 负责增程系统产品技术方案的规划，关注增程器、发动机发展趋势，储备可商业化的先进技术知识和供应商资源； 8. 负责增程平台项目部门接口人（VSE）工作。
集成策略与计划： 制定和维护动力软件集成开发计划。 定义清晰的集成里程碑、发布策略和验收标准。 识别和管理项目内外部（如第三方服务、合作伙伴）的接口和依赖关系。 协调与沟通： 作为跨职能团队（子系统/零部件开发等）之间的核心沟通桥梁。 主持集成相关会议，如集成同步会、发布评审会。 定期地汇报软件项目开发进度、风险和问题。 风险管理与问题解决： 主动识别、评估和跟踪集成过程中的技术风险和管理风险。 当问题出现时，推动根本原因分析并协调解决方案。 管理动力各零部件软件问题的跟踪、分类和优先级排序。 质量与合规： 确保集成过程和交付物符合公司定义的质量标准和合规要求。 支持自研/供应商软件过程评审并评估风险
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中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；