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小米高级产品经理(服务者培训赋能SaaS方向)

社招全职5年以上A60375地点:北京状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,5年以上互联网产品经理经验,3年以上SaaS产品或在线教育平台产品设计经验;有车企数字化培训、汽车后市场服务相关项目经验者优先。
2.熟练使用产品设计工具、数据分析工具、具备扎实…
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工作职责


1.洞察汽车业务销售、交付、服务方向服务者业务培训场景痛点,结合行业趋势,完成线上培训SaaS产品规划和设计。
2.负责产品全生命周期管理,主导从需求分析、原型设计到上线迭代的全流程,运用Axure等工具输出原型及PRD文档。
3.通过用户行为数据分析结合一线调研,持续优化功能模块,提升培训效率与效率。
4.培训场景中引入AI技术完成各环节技术赋能,提升产品易用度。
5.协同培训部、业务部、研发等团队,推动服务者培训体系不断迭代。
包括英文材料
学历+
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社招5年以上市场类

1、主导小程序功能迭代规划,提升服务场景覆盖率。 优化用户体验路径,提升转化率; 2、策划小程序专属活动(如限时秒杀、签到领积分),联动App、公众号导流、企业微信、社群等。设计裂变玩法(如拼团购机、分享得优惠券),提升小程序用户增长; 3、负责小程序的数据监控与数据分析,监控核心指标(如UV/PV、跳出率、订单转化率),针对性优化页面设计及功能; 4、负责小程序在代理端的推广使用及培训。

东莞
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社招3年以上产品类-商业型

1. 商家产品规划与设计:分析餐饮 / 零售商家选址、获客、转化、复购链路,定位瓶颈与机会;主导经营诊断工具、自动化营销系统等产品矩阵设计,输出 PRD 及原型;搭建新 / 成 / 成熟期商家分层机制,匹配差异化赋能策略。​ 2. 商家增长策略落地:结合平台场景与品类运营,设计新商家冷启动、高潜商家跃迁等活动,联动执行;制定激励体系提升商家活跃度与黏性;通过 AB 测试验证功能效果,迭代优化策略。 3. 数据驱动与评估:构建商家成长核心指标体系,监控数据波动并定位问题;定期输出经营分析报告,提炼高成长商家方法论,推动产品化沉淀。​ 4. 跨团队协同与赋能:联动 BD、运营团队,将商家痛点转化为产品需求,提供培训支持与解决方案;设计经营建议推送、任务系统等商家端后台功能,降低操作门槛,提升工具使用意愿。

更新于 2025-12-10上海
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社招5-10年

1、协助制定公司核心产品线(智慧城市数字孪生、数据治理、商业数据服务、自动驾驶高精地图)的市场推广策略,参与年度/季度GTM(Go-to-Market)计划的撰写与落地; 2、负责B端产品的内容营销体系搭建,将复杂的技术语言(如GIS、POI解析、路径规划算法)转化为市场易懂的解决方案语言,输出高质量的白皮书、行业案例集、解决方案PPT及宣传视频脚本; 3、主导行业展会与市场活动的策划执行,统筹包括物流科技峰会、智慧城市博览会、自动驾驶论坛等外部展会,以及公司内部产品发布会的全流程管理(搭建、物料、现场控场),提升在B端/G端客户中的品牌影响力; 4、对销售团队(To B/To G)进行深度赋能,开发标准化的销售工具包(Sales Kit),梳理标杆案例(内部应用案例、政府治理案例),定期组织市场侧培训,提升销售打单效率; 5、负责线上渠道的获客(Lead Generation)与运营,管理企业官网、微信公众号及垂直行业媒体渠道,通过SEO/SEM及内容运营获取有效销售线索,并对线索质量与转化进行跟踪分析; 6、开展行业与竞对调研,重点关注高德、百度地图等ToB业务动态及GIS上下游产业链发展趋势,定期输出竞品分析报告,辅助产品迭代与定价策略; 7、负责外部生态合作伙伴的市场联合推广,与云计算厂商、物流集成商、车企等建立联合营销机制,互换资源,扩大市场覆盖面; 8、管理市场物料与品牌资产,规范公司VI在不同工业场景与商业场景下的应用,确保品牌形象的专业度与统一性; 9、建立媒体与分析师关系,负责企业级新闻稿的撰写与发布,维护公司在科技与物流领域的专业声量。

更新于 2026-01-28深圳
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社招3年以上产品类-平台型

负责数据中台产品的的规划、设计、落地及推广及商业化,产品能力主要涵盖领域包括数据服务API开发、管理和运维的标准产品能力,也包含对数据治理平台产品其他功能模块的产品能力,并能对所负责的产品功能进行内外部的推广和运营。 1. 负责数据服务平台中的API开发、API管理、API运维等标准产品的规划及能力搭建,推动产品的实现及发布;未来将逐步扩展负责数据治理平台的其他模块; 2. 深入了解用户关于数据服务的链路的市场趋势以及客户场景,提出合理的用户调研、产品需求和用户体验设计方案,并与设计和研发团队沟通,确保产品能够满足用户需求; 3. 与团队内的产品经理、研发、测试团队协作,完成产品的开发与上线。 4. 与售前、售中、及售后团队紧密联系,深刻理解业务战略,基于不同行业及不同场景进行产品化能力的设计和沉淀; 5. 基于行业趋势、竞品分析、客户需求和市场反馈,制定数据服务平台的演进路径及优化方案,并持续打磨形成独特的产品竞争力; 6. 通过收集、整理客户市场场景,产出标准化产品方案,对前线进行培训及赋能; 7. 及时关注行业动态,了解竞争对手的产品动态和市场趋势,为产品的发展提供参考和建议。

更新于 2025-05-16杭州