小米高级产品经理（服务者培训赋能SaaS方向）
任职要求
1.本科及以上学历，5年以上互联网产品经理经验，3年以上SaaS产品或在线教育平台产品设计经验；有车企数字化培训、汽车后市场服务相关项目经验者优先。 2.熟练使用产品设计工具、数据分析工具、具备扎实的需求分析能力，推动产品从0到1落地。 3.具备优秀的洞察力与创新思维，能将复杂业务需求转化为简洁易用的产品方案；擅长跨部门沟通协调。 4.对AI技术有较深刻理解，能够将AI技术在产品设计中有效应用。
工作职责
1.洞察汽车业务销售、交付、服务方向服务者业务培训场景痛点，结合行业趋势，完成线上培训SaaS产品规划和设计。 2.负责产品全生命周期管理，主导从需求分析、原型设计到上线迭代的全流程，运用Axure等工具输出原型及PRD文档。 3.通过用户行为数据分析结合一线调研，持续优化功能模块，提升培训效率与效率。 4.培训场景中引入AI技术完成各环节技术赋能，提升产品易用度。 5.协同培训部、业务部、研发等团队，推动服务者培训体系不断迭代。
1、主导小程序功能迭代规划，提升服务场景覆盖率。 优化用户体验路径，提升转化率； 2、策划小程序专属活动（如限时秒杀、签到领积分），联动App、公众号导流、企业微信、社群等。设计裂变玩法（如拼团购机、分享得优惠券），提升小程序用户增长； 3、负责小程序的数据监控与数据分析，监控核心指标（如UV/PV、跳出率、订单转化率），针对性优化页面设计及功能； 4、负责小程序在代理端的推广使用及培训。
1. 商家产品规划与设计：分析餐饮 / 零售商家选址、获客、转化、复购链路，定位瓶颈与机会；主导经营诊断工具、自动化营销系统等产品矩阵设计，输出 PRD 及原型；搭建新 / 成 / 成熟期商家分层机制，匹配差异化赋能策略。 2. 商家增长策略落地：结合平台场景与品类运营，设计新商家冷启动、高潜商家跃迁等活动，联动执行；制定激励体系提升商家活跃度与黏性；通过 AB 测试验证功能效果，迭代优化策略。 3. 数据驱动与评估：构建商家成长核心指标体系，监控数据波动并定位问题；定期输出经营分析报告，提炼高成长商家方法论，推动产品化沉淀。 4. 跨团队协同与赋能：联动 BD、运营团队，将商家痛点转化为产品需求，提供培训支持与解决方案；设计经营建议推送、任务系统等商家端后台功能，降低操作门槛，提升工具使用意愿。
负责数据中台产品的的规划、设计、落地及推广及商业化，产品能力主要涵盖领域包括数据服务API开发、管理和运维的标准产品能力，也包含对数据治理平台产品其他功能模块的产品能力，并能对所负责的产品功能进行内外部的推广和运营。 1. 负责数据服务平台中的API开发、API管理、API运维等标准产品的规划及能力搭建，推动产品的实现及发布；未来将逐步扩展负责数据治理平台的其他模块； 2. 深入了解用户关于数据服务的链路的市场趋势以及客户场景，提出合理的用户调研、产品需求和用户体验设计方案，并与设计和研发团队沟通，确保产品能够满足用户需求； 3. 与团队内的产品经理、研发、测试团队协作，完成产品的开发与上线。 4. 与售前、售中、及售后团队紧密联系，深刻理解业务战略，基于不同行业及不同场景进行产品化能力的设计和沉淀； 5. 基于行业趋势、竞品分析、客户需求和市场反馈，制定数据服务平台的演进路径及优化方案，并持续打磨形成独特的产品竞争力； 6. 通过收集、整理客户市场场景，产出标准化产品方案，对前线进行培训及赋能； 7. 及时关注行业动态，了解竞争对手的产品动态和市场趋势，为产品的发展提供参考和建议。
1、团队管理与赋能 --负责交付中心的日常管理，包括人员招聘、培训、绩效考核及职业发展规划，提升团队服务意识与职业素养； --制定并优化平台客服操作流程、服务标准及话术体系，推动团队服务效率与用户满意度双提升。 2、用户体验优化 --深入分析用户反馈与投诉数据，识别服务痛点，主导优化服务策略与解决方案，推动用户端体验持续改善； --建立服务复盘机制，定期输出服务改进报告，推动跨部门协作（产品、技术、运营等）落实改进措施； 3、产品思维驱动服务创新 --结合用户需求与业务场景，提出服务体系的产品化改进建议（如智能客服工具、用户自助服务系统等）； --参与产品服务功能设计，从用户服务视角提供优化建议，推动服务流程与产品功能的深度结合； 4、数据驱动决策 --监控售后服务核心指标（如响应时效、问题解决率、NPS等），通过数据分析发现问题并制定改善计划； --定期输出服务数据分析报告，为业务决策提供支持。