小米小爱用户体验数据分析师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学或信息管理相关专业，4年以上数据分析经验，具备独立完成数据指标体系搭建的能力； 2.精通SQL及Python，掌握数据挖掘常用算法与统计分析技术，能快速完成数据清洗、建模及可视化呈现； 3.有互联网…
工作职责
1. 负责用户体验全生命周期的数据指标体系建设与分级分类，搭建自动化监测与预警模型，支持体验优化决策； 2.基于用户行为数据及反馈，分析体验触点并挖掘核心诉求，推动功能迭代与体验升级 ； 3.与用户研究、专家评估团队协作，探索用户体验标准的量化路径与创新评估框架； 4.通过数据建模与专题分析，识别体验瓶颈及潜在商业机会，输出可落地的策略建议并验证优化效果； 5.主导数据可视化与报表开发，为产品方向及业务增长提供实时监测工具与深度洞察 。
1. 负责小爱千万级日活用户的推荐算法优化，通过个性化推荐策略提升用户活跃度、留存率，直接驱动DAU增长 2. 深入分析用户增长漏斗，优化召回、排序、多样性策略，设计增长导向的推荐算法策略，提升推荐系统点击率 3. 探索大模型（LLM、多模态等）在推荐场景的应用，如智能对话推荐、兴趣挖掘等，提升推荐体验和用户粘性 4. 与产品、运营、数据团队紧密协作，设计并落地A/B实验，快速迭代策略，实现可量化的业务增长
-参与爱奇艺海外种草业务系统研发，对接TikTok、Youtube等海外媒体平台开展广告和种草相关业务； -负责海外系统的架构设计，系统搭建，解决国际化业务的相关技术难点； -理解海外业务需求，分析产品方案，并实现产品相关需求，解决业务诉求； -同设计师合作，不断优化系统交互方案及展现。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。