小米小米汽车-物流信息化工程师-AI及数字化方向
任职要求
1. 具有汽车、机械、物流、计算机等相关专业背景 2. 5年以上物流行业工作经验，3年以上汽车行业物流信息系统规划及项目实施相关工作经验 3. 熟悉物流仓储拉动系统（WMS&LES），物流计划系统(APS和MRP)，运输管理系统（TMS）的系统业…
工作职责
1. 负责新项目物流IT系统整体架构构建，根据各业务板块的业务需求，组织业务板块共同确定系统业务逻辑；联合IT部门共同制定各业务板块系统蓝图，锁定系统开发方案； 2. 负责物流大数据平台搭建，制定物流大数据收集、管理、应用策略，推进大数据平台项目实施； 3. 根据工厂物流信息系统项目计划，跟踪推动系统开发和实施进度； 4. 在系统开发、落地过程中，组织业务团队与数字化团队进行技术方案交流，识别系统逻辑问题，协助业务部门提出系统需求改进要求； 5. 牵头组织业务板块、数字化团队进行系统和硬件功能测试，协助业务板块识别系统功能问题。协调数字化团队制定改进措施、计划，并跟踪落实； 6. 对接自动化项目系统层面的规划和协调工作，配合物流自动化设备团队、自动化设备提供商确认系统对接逻辑、接口文档等技术方案； 7. 负责物流IT项目工厂落地期间的软硬件测试工作，配合自动化设备现场调试工作； 8. 支持系统上线后运营过程中的问题识别与功能持续改进工作； 9. 利用AI和大数据技术赋能业务流程优化，落地相应数字化方案； 10. 对接IT团队，支撑对核心业务系统研发的需求。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 职位描述： 1、负责大语言模型、图像模型、多模态等深度学习模型的在线推理、离线训练优化工作； 2、负责AI 生态内基础引擎系统能力的建设，包括信息检索、AI 记忆、流程调度等。 3、负责 AI 算法服务能力建设，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线
1、客情建设和商机拓展 •主动洞察华南市场的消费类电子、物流、央国企、零售行业等相关行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
1、客情建设和商机拓展 •主动洞察华南市场的消费类电子、物流、央国企、零售行业等相关行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
1、负责阿里云浙江区域商业客户的销售拓展工作，挖掘潜在销售机会，有效管理pipeline，实现增长的同时，保证业务健康可持续发展； 2、负责区域内泛互联网行业，以及传统企业的客户直销，包括客户关系维护，商务报价，合同签约，结单等；同时进行标杆打造，行业突破以及场景创新等； 3、抓住AI时代里瞪羚企业快速成长的机会窗口，拓展新客户机会，为客户提供更加智能、高效的全栈AI解决方案和服务； 4、制定个人销售计划，并且能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地。