小米数据实习生

1. 每日现场数据的例行更新 2. 结合数据合理测算业务人力数据 3. 通过系统操作创建工单 4. 通过系统进行人员改班需求

1.协助内部业务团队的日常数据分析需求及沟通； 2.协助业务数据的收集、清洗、整理和分析，确保数据的准确性和完整性，定期输出数据报表 3.有较强的数据敏感度，需要进行一些数据校验与分析洞察提取工作； 4.熟悉掌握内部各工具产品逻辑，对接内部其他协作方，负责日常数据需求承接、数据问题排查处理； 5.特定数据项目管理推进。

1. 参与自动驾驶场景挖掘算子的开发，运用数据挖掘与机器学习算法，从海量人驾与路测数据中自动挖掘高价值场景，支撑端到端模型训练与算法评测； 2. 深度参与模型训练全流程，构建并维护训练评测数据集，根据模型性能表现与场景需求持续迭代优化挖掘算法与流程； 3. 跟踪调研业内先进的数据驱动方法（如视频理解、多模态大模型等），探索并将其应用于数据闭环系统中； 4. 参与数据挖掘整体架构的设计与优化，负责挖掘算子在云端平台的部署上线，高效处理车端回传的大规模数据。

工作职责 1. 参与bilibili 多屏技术部和漫画技术部工作，负责技术&业务数据的清洗、报表建设工作，对大数据设施使用情况进行监控治理，以降低成本 2. 根据业务需要，对业务、技术数据进行统计、分析，得出结论并给出相关建议 3. 根据业务需要，参与部分与大数据工程相关的python脚本的编写