小米DMS算法工程师

1.负责自动驾驶乘客行为监测算法开发与落地，如异常触碰、物品遗失、违规乘车等行为，工作包括不局限于：图像分类、多任务学习、多模态大模型等 2.负责DMS司机行为监测算法开发落地，包括司机疲劳分心驾驶监测，工作包括不局限于：图像分类、多任务学习、人脸属性识别、人脸跟踪等。 3.研究与分享大模型前沿技术，落地视觉多模态理解和图像生成大模型

- 与业务、产品团队沟通，共同确定DMS/OMS系统功能研发计划，保障产品功能相对竞品的领先性； - 带领团队，优化研发流程体系，实现DMS/OMS功能开发交付，保障开发进度与交付质量； - 跟进前沿技术进展，组织技术攻关，保障产品量产交付中的问题高效解决；

1. 负责行车辅助、自动泊车、视觉语言模型（VLM）、驾驶员监测系统（DMS）、端到端模型等数据的接入与后处理工作，为智能驾驶人机交互体验的持续优化提供高质量数据支持 ； 2. 制定人机交互功能所需的数据解决方案，并对感知模型提出明确的数据需求，参与模型输出结果的验收评估 ； 3. 研究端到端学习、视觉语言行动（VLA）、舱驾一体化等新兴技术在人机交互场景中的应用 ； 4. 维护人机交互引擎的稳定性与高性能表现，确保全链路帧率流畅及数据协议的兼容性与合理性；

工作职责： 1. 模块研发：基于Android Framework模块的维护、优化、功能研发和方案制定等，与谷歌持续进行方案沟通，推动新功能在Android大版本上落地； 2. 机型研发：针对创新旗舰机型提供Framework模块整体解决方案，并进行需求评估、框架设计、研发落地等； 3. 技术创新：学习和研究新技术并落地实施，以推动产品和技术创新在机型项目和手机系统上的落地；