滴滴高级算法工程师(J250701028)
任职要求
1）工作时间2年以上 2）计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息等相关专业硕士及以上学历； 3）熟练掌握视觉领域的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究：检测、多任务学习、视频生成、多模态等…
工作职责
1.负责自动驾驶乘客行为监测算法开发与落地，如异常触碰、物品遗失、违规乘车等行为，工作包括不局限于：图像分类、多任务学习、多模态大模型等 2.负责DMS司机行为监测算法开发落地，包括司机疲劳分心驾驶监测，工作包括不局限于：图像分类、多任务学习、人脸属性识别、人脸跟踪等。 3.研究与分享大模型前沿技术，落地视觉多模态理解和图像生成大模型
参与构建下一代客服 Agent，驱动服务体验与效率提升。需要具备扎实的工程功底、大模型应用功底，结合业务场景设计并推进系统架构落地。 【岗位职责】 1、参与设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas 的技术方案，与产品、算法团队合作，完成技术工程代码的开发； 2、通过工程优化，增强 Agent（文本、语音）的语义理解能力、反应速度、通话链路质量，技术驱动服务体验和效率的提升； 3、主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化，保障7*24小时的稳定运行，提升 Agent 的可观测性和稳定性，提升异常应对能力； 4、深入理解业务，参与面向对话过程的对话策略和服务设计，结合先进的智能技术能力，持续打磨服务水平； 5、关注行业前沿，推进有价值的技术与业务场景的结合，探索创新方法，推动技术创新。
国际化外卖-配送引擎方向, 为外卖配送提供了分单, 供需, ETA，地理围栏等业务核心能力; 技术上包括了分布式计算框架, 特征工程, 策略模型架构等方向, 涉及复杂的VRP算法优化、流式计算框架、资源调度平台、特征工程，内存存储引擎研发等工作, 具备较强的业务效果要求和技术深度挑战;
1. 通过对海量车辆运行日志的深度解析，提取关键信息，包括车辆故障码、传感器数据、驾驶行为数据等，为故障诊断提供数据支持。 2. 运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，发现车辆日志中的潜在模式和异常行为，提前预警潜在故障风险，为预防性维护提供依据。 3. 构建车辆故障诊断方案检索系统，基于车辆故障特征和历史维修记录，快速检索出与当前故障相似的诊断方案和维修案例，为诊断人员提供参考。 4. 运用大语言模型、机器学习算法，优化存量远程诊断案例方案推荐，针对存量方案库生成新的方案，提高诊断效率和准确性。