小米小米汽车-高级算法工程师-NLP&大模型
任职要求
1. 计算机、电子、数学、机器学习或者统计学相关专业，本科及以上学历；5年以上机器学习、深度学习、大模型建模经验。 2. 精通 Python 编程语言，熟悉常用的数据结构与算法，能够高效地实现复杂的 NLP 算法逻辑，具备良好的代码编写习惯和代码优化能力，确保算法代码的可读性、可维护性和高效性。 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），深入理解神经网络的基本原理与架构，包括但不限于RNN、CNN、Transformer 等在 NLP 领域的应用，能够灵活运用这些框架搭建、训练和部署 NLP 模型，以应对舆情数据的复杂特征。 4. 了解常用大模型如 Qwen、GLM、Baichuan 等方法论…
工作职责
1. 负责舆情监测系统中 NLP 相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块，确保能够快速准确地从海量文本数据中提取有价值的信息，为舆情预警、趋势分析等应用提供坚实技术支撑。 2. 深入研究舆情数据特点，探索适合的 NLP 模型架构与算法策略，针对舆情文本的复杂性（如网络用语、多领域话题交织等），不断改进现有模型，提高模型泛化能力，使其能够应对多样化的舆情场景和数据变化。 3. 进行标注标准制定，协同标注人员构建高质量数据集，为算法训练提供基础数据，同时基于反馈数据持续优化算法效果，以数据驱动算法迭代。 4. 跟踪行业前沿技术动态与研究成果，如将大语言模型，多模态模型等应用于舆情分析场景。 5. 协助开发团队将算法成果工程化落地，确保模型在实际舆情监测系统中的高效稳定运行，参与算法性能的测试与评估工作，及时解决上线过程中出现的技术难题，保障系统稳定性。
负责滴滴国际化搜索引擎研发，包括： 1、参与滴滴极具创新的搜索系统技术研究，挑战智能搜索领域的世界级问题。挖掘大规模地理信息数据的价值，推进NLP技术在智慧地图中的应用，领衔地理信息技术，创造极致出行体验。 2、负责用深度学习重新定义地图Query语义分析-召回架构，优化用户Query分析改写引擎，改进召回效果和效率，解决复杂Query语义理解和召回问题。 3、参与创新性技术研究，利用大模型、大规模地理数据改造传统搜索技术，推进AI技术发展。
我们是AliExpress广告算法团队，该岗位负责AE搜索广告的NLP&相关性、用户体验优化，包括并不限于： 1. 设计和优化搜索广告相关性下的Query理解、类目预测、深度语义相关性、商品理解、实体匹配等方向 2. 对比学习、表征学习、蒸馏学习在语义理解、类目预测、相关性判别等领域的应用和创新 3. 设计合理的全链路管控与供给策略，保证消费者体验、广告主投放效果、平台营收的良好平衡 4. LLM、MLLM在上述方向的全面应用与优化 5. 建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘，迭代数据标注任务，积累电商领域知识数据资产
1.负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、语义挖掘、知识图谱、命名实体识别等； 2.负责对话系统，尤其是知识类问答对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3.负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4.负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
负责优化阿里妈妈搜索广告的相关性&NLP算法、用户体验优化，包括并不限于： 1. 建设搜索场景下的Query理解、商品理解、相关性判别能力； 2. 紧跟前沿LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，结业上述业务需求，进行算法应用与创新，实现相关性体验优化； 3. 建设和完善Query理解、商品理解标签体系和标注标准，通过知识库建设、标注任务迭代、数据飞轮等持续提高数据质量，积累电商领域数据资产； 4. 从算法与工程Co-Design视角，设计和完善Query理解、商品理解、相关性判别的离在线算法和系统基建，充分释放算法优化带来的业务价值。